原文:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example 为什么使用High Level Consumer 在某些应用场景,我们希望通过多线程读取消息,而我们并不关心从Kafka消费消息的顺序,我们只关心数据能被消费即可.High Level 就是用于抽象这类消费动作的. 消息消费已Consumer Group为单位,每一个Consumer Group中能够有多个consumer.每一个consumer…

1 Producer和Consumer的数据推送拉取方式   Producer Producer通过主动Push的方式将消息发布到Broker n Consumer Consumer通过Pull从Broker消费数据 Push  优势:延时低 劣势:可能造成Consumer来不及处理消息:网络拥塞 Pull   优势:Consumer按实际处理能力获取相应量的数据:Broker实现简单 劣势:如果处理不好,实时性相对不足(例如需要大量不断请求浪费资源,Kafka使用long polling,一次…

High Level Consumer相关参数 自动管理offset auto.commit.enable = true auto.commit.interval.ms = 60*1000 手动管理offset auto.commit.enable = false ConsumerConnector.commitOffsets(); offset存储 offsets.storage = zookeeper (kafka) dual.commit.enabled = true (false)…

我们知道Kafka支持Consumer Group的功能,但是最近在应用Consumer Group时发现了一个Topic 的Partition不能100%覆盖的问题. 程序部署后,发现Kafka在pdb组的consumer消费topic时存在问题,consumer无法完全覆盖Topic的各个partition.如下图: 无论我在开启多少个consumer实例,最高覆盖只能达到66%. 进一步跟踪发现,pdb组的consumer覆盖到partition1和partion2. 在kafka的主消费…

Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂) 1. High Level Consumer API概述 High Level Consumer API围绕着Consumer Group这个逻辑概念展开,它屏蔽了每个Topic的每个Partition的Offset管理(自动读取zookeeper中该Consumer group…

依据Partition和Consumer的Rebalance策略,找到Kafka.Client Rebalance代码块,还原本地环境,跟踪调试,发现自定义Consumer Group 的Consumer并没有分配到PartionID,如下图. 据此,基本就可以定位到不同组Consumer无法覆盖Partition的问题根源了. 仔细阅读Rebalance代码,发现Kafka.Client 在获取consumer时,并没有根据Group做筛选,获取到的是所有组的Consumer,如下图 (此处只…

Kafka客户端Producer与Consumer 一.pom.xml 二.相关配置文件 producer.properties log4j.properties base.properties 三.Producer客户端 一.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.11</artifactId&g…

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也…

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也…

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