首先说明:在caffe/include/caffe中的 filer.hpp文件中有它的源文件,如果想看,可以看看哦,反正我是不想看,代码细节吧,现在不想知道太多,有个宏观的idea就可以啦,如果想看代码的具体的话,可以看:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/50921692,写的还是很不错的(不过有的地方的备注不对,不知道改过来了没). 文件 filler.hpp提供了7种权值初始化的方法,分别为:常量初始化(constant).高斯分布初…

https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51673458 https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78668884 https://blog.csdn.net/kangroger/article/details/61414426 https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/8027283.html 神经网络中权值初始化的方法 <Understanding…

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/grad_vanish_explod.py 在搭建好网络模型之后,一个重要的步骤就是对网络模型中的权值进行初始化.适当的权值初始化可以加快模型的收敛,而不恰当的权值初始化可能引发梯度消失或者梯度爆炸,最终导致模型无法收敛.下面分 3 部分介绍.第一部分介绍不恰当的权值初始化是如何引发梯度消失与梯度爆炸的,第二部分介绍常用的 Xavier 方法与 Kaim…

javascript 获取iframe里页面中元素值的方法 IE方法:document.frames['myFrame'].document.getElementById('test').value; 火狐方法:document.getElementById('myFrame').contentWindow.document.getElementById('test').value; IE.火狐方法: function getValue(){ var tmp = ''; if(document.…

Caocao's Bridges Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10933    Accepted Submission(s): 3065 Problem Description Caocao was defeated by Zhuge Liang and Zhou Yu in the battle of Chibi.…

设计好神经网络结构以及loss function 后,训练神经网络的步骤如下: 初始化权值参数 选择一个合适的梯度下降算法(例如:Adam,RMSprop等) 重复下面的迭代过程: 输入的正向传播 计算loss function 的值 反向传播,计算loss function 相对于权值参数的梯度值 根据选择的梯度下降算法,使用梯度值更新每个权值参数 初始化 神经网络的训练过程是一个迭代的过程,俗话说:好的开始就是成功的一半,所以的权值参数的初始化的值对网络最终的训练结果有很大的影响. 过大或者…

pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数,这里简单介绍,方便查询使用. 介绍分两部分: 1. Xavier,kaiming系列: 2. 其他方法分布 Xavier初始化方法,论文在<Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks> 公式推导是从“方差一致性”出发,初始化的分布有均匀分布和正态分布两种. 1. Xavier均匀分布 torch.nn.init.xavi…

1. 初始化为常量 tf中使用tf.constant_initializer(value)类生成一个初始值为常量value的tensor对象. constant_initializer类的构造函数定义: def __init__(self, value=0, dtype=dtypes.float32, verify_shape=False): self.value = value self.dtype = dtypes.as_dtype(dtype) self._verify_shape = v…

权值的方差过大导致梯度爆炸的原因 方差一致性原则分析Xavier方法与Kaiming初始化方法 饱和激活函数tanh,非饱和激活函数relu pytorch提供的十种初始化方法 梯度消失与爆炸 \[H_2 = H_1 * W_2\\ \Delta W_2 = \frac{\partial Loss}{\partial W_2} =\frac{\partial Loss}{\partial out} *\frac{\partial out}{\partial H_2} *\frac{\partia…

原文:https://www.cnblogs.com/fullstack-yang/p/8085206.html ------------------------------------ 前言:在日常开发工作中我们可能会遇到js中对象中所有值的复制工作,也有可能是通过electron开发客户端,改版时候面临到的设置合并问题.那么本文将对此做一个简要解决方案的叙述. 介绍:比如有obj1, obj2,我们需要将obj1中的所有与obj2中相同字段相同深度的值copy给obj2,并且需要保持obj2…

今天在项目中再次碰到了问题,就是Combobox中的值如果是直接绑定很简单.简单添加项就行了.代码如下: <ext:ComboBox ID=" /> </Items> </ext:ComboBox> 一.但是要从数据库中获取绑定该如何操作呢? 官方例子是用的后台数组做的,下面用 datatable来实现如下: 在页面中,首先是aspx页面的代码: <form id=" EmptyText="请选择性别..." StoreID…

1,访问Action值栈中的普通属性:  <s:property value="attrName"/>  2,访问Action值栈中的对象属性(要有get set方法):  <s:property value="obj.attrName"/>  <s:property value="obj1.obj2.attrName"/>  3,访问值栈中对象属性的方法  <s:property value="…

转载自http://bbs.csdn.net/topics/390731832 问题: public static String getAddress(final InputStream inputStream, final String mobile) { new Thread() { public void run() { try { Log.i(TAG, "inputStream: " + inputStream.available()); String soap = readS…

方法一:获取input的文本值 <input class="form-text-normal" id="txtName" name="Name" type="text" maxlength="45" >星河学院</input>   chrome.findElement( By.id("txtName")  ).getText();     方法二:获取input中…

方法一:获取input的文本值 <input class="form-text-normal" id="txtName" name="Name" type="text" maxlength="45" >星河学院</input> chrome.findElement( By.id("txtName") ).getText(); 方法二:获取input中value的值…

在用ruby做测试时,很多时候需要一些数据初始化以及事后的数据恢复还原之类的操作,下面整理了这些方法.require "test/unit" class TestAnion <Test::Unit::TestCase #用例执行前只执行一遍初始化数据 def self.startup anion='startup' puts anion end #用例执行后只执行一遍初始化数据 def self.shutdown puts "shutdown" end #每一…

webconfig <configuration> <appSettings> <add key="Workflow_Url" value="http://10.24.126.160/workflowtest/WebService/Services.asmx" /> </appSettings> </configuration> 前台: <asp:TextBox ID="ttel2"…

在机器学习或者模式识别中,会出现overfitting,而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大,因此,为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项,常用的惩罚项是所有权重的平方乘以一个衰减常量之和.其用来惩罚大的权值. The learning rate is a parameter that determines how much an updating step influences the current value of the weights. Whil…

filler.hpp文件:(它应该没有对应的.cpp文件,一切实现都是在头文件中定义的,可能是因为filler只分在网络初始化时用到那么一次吧) 1,首先定义了基类:Filler,它包括:一个纯虚函数:filler(用于在子类里根据不同的情况具体实现) 一个数据:filler_param_(类型为FillerParameter,这是在proto里定义的) 2 定义具体子类继承的实现:共有7种请况(这是用来给权值初始化的7种方法 ): constant gaussian positive_unit…

转自:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51537709 solver.prototxt net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt" test_iter: 1000 # test_interval: 1000 # base_lr: 0.01 # 开始的学习率 lr_policy: "step" # 学习率的drop是以gamma在每一次迭代中 gamma: 0.1…

我们在深入初始化方法之前,不妨先再想想Swift中的初始化想要达到一种怎样的目的. 其实就是安全.在Objective-C中,init方法是非常不安全的:没有人能保证init只被调用一次,也没有人保证在初始化方法调用以后,实例的各个变量都完成初始化,甚至如果在初始化里使用属性进行设置的话,还可能会造成各种问题.虽然Apple也明确说明了不应该在init中使用属性来访问,但这并不是编译器强制的,因此还是会有很多开发者犯这样的错误. 所 以Swift有了超级严格的初始化方法.一方面,Swift强化了…

面相对象基础语法 目标 dir 内置函数 定义简单的类(只包含方法) 方法中的 self 参数 初始化方法 内置方法和属性 01. dir 内置函数(知道) 在 Python 中 对象几乎是无所不在的,我们之前学习的 变量.数据.函数 都是对象 在 Python 中可以使用以下两个方法验证: 在 标识符 / 数据 后输入一个 .,然后按下 TAB 键,iPython 会提示该对象能够调用的 方法列表 使用内置函数 dir 传入 标识符 / 数据,可以查看对象内的 所有属性及方法 提示 __方法名…

题目描述 小时候的雨荨非常听话,是父母眼中的好孩子.在学校是老师的左右手,同学的好榜样.后来她成为艾利斯顿第二代考神,这和小时候培养的良好素质是分不开的.雨荨的妈妈也为有这么一个懂事的女儿感到高兴.一次期末考试,雨荨不知道第多少次,再次考了全年级第一名.雨荨的妈妈看到女儿100分的成绩单时,脸上又泛起了幸福的笑容,作为奖励,她给雨荨买了n个布娃娃.细心的雨荨发现,第i个布娃娃有一个耐心值P[i]以及一个魅力值C[i],并且还有能够忍受的耐心值的上限R[i]以及下限L[i].当一个布娃娃j满足L[…

数组,做为一种常用的数据类型,频繁出现在编码中,其中肯定少不了对数组的遍历,本博文对数组遍历,进行一下自己的归纳,如果是大牛,一笑而过就好,互相学习,欢迎指正. 话不多说直接进入主题 首先创建一个数组 /** 获取系统的语言数组 */ NSArray *languageArray = [[NSUserDefaults standardUserDefaults] arrayForKey:@"AppleLanguages"]; for 循环-C语言 因为在xCode 编译中支持C 语言,…

传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9937201.html 题解: 相关变量解释: int n; int fa[maxn];//fa[i] : i的父亲节点 int w[maxn];//w[i] : i的权值 long long sum[maxn];//sum[i] : i节点的所有儿子节点的权值和 int maxSon1[maxn];//maxSon1[i] : i节点的所有儿子中权值最大值(如果有超过两个儿子) int maxSon2[ma…

题目描述 有N个位置,M个操作.操作有两种,每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置,每个位置加入一个数c如果是2 a b c形式,表示询问从第a个位置到第b个位置,第C大的数是多少. 输入 第一行N,M接下来M行,每行形如1 a b c或2 a b c 输出 输出每个询问的结果 样例输入 2 5 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 2 3 样例输出 1 2 1 提示 [样例说明] 第一个操作 后位置 1 的数只有 1 , 位置 2 的数…

传送门 题意:多组询问,问区间[l,r]中权值在[a,b]间的数的种类数. 看了一眼大家应该都知道要莫队了吧. 然后很容易想到用树状数组优化修改和查询做到O(mnlogamax)O(m\sqrt nlog_{a_{max}})O(mn​logamax​​)的时间复杂度. 然后发现可以上一波权值分块,这样的话可以平衡结合降低时间复杂度到O(mn+mamax)O(m\sqrt n+m\sqrt {a_{max}})O(mn​+mamax​​) 代码: #include<bits/stdc++.h>…

把List转换成某种类型的数组,就拿String类型来做例子吧,有以下两种方式: //方法1,使用不带参数的toArray方法 String[] arr1=new String[list.size()]; list.toArray(arr);//此时arr就有了list中的值了 //方法2,使用带参数的toArray方法 String[] arr2=(String[])list.toArray(new String[0]);//参数含义的解释:要存储列表中元素的数组,如果它足够大的话:否则为此目…

<bean  id="InitStart" lazy-init="false" init-method="InitSystem" class="my.spring.uitl.InitStart"></bean> 配置在springmvc的配置文件中 只要项目启动,就会默认执行这个类的这个方法 相比静态类代码块的好处, 有点在tomcat启动时就会调用如果有错立即报错,静态代码块,调用时才会报错 作用 可…

题目描述 志向远大的YY小朋友在学完快速排序之后决定学习平衡树,左思右想再加上SY的教唆,YY决定学习Treap.友爱教教父SY如砍瓜切菜般教会了YY小朋友Treap(一种平衡树,通过对每个节点随机分配一个priority,同时保证这棵平衡树关于priority是一个小根堆以保证效率).这时候不怎么友爱的510跑了出来,他问了YY小朋友一个极不和谐的问题:怎么求Treap中两个点之间的路径长度.YY秒了之后决定把这个问题交给你来做,但只要求出树中两点的LCA. 输入 第一行两个整数n,m 第二行…