今天我们来学习一下匿名函数.在学习了上一节的自定义函数后,是时候了解一下匿名函数了.他们往往非常简短,就一行,而且有个关键字:lambda.这就是弥明函数. 一.匿名函数基础 匿名函数的基本格式是这样的: lambda argument1,argument2,argument3,...,argumentN:expression lambda后紧跟的是参数,冒号后是表达式.举个例子来说明用法 >>> fun = lambda x:x**2 >>> fun(4) 16 这里…

我们前面用的代码都是比较简单的脚本,而实际工作中是没有人把整个一个功能从头写到尾按顺序堆到一块的.一个规范的值得借鉴的Python程序,除非代码量很少(10行20行左右)应该由多个函数组成,这样的代码才更加的模块化.规范化. 函数的基础知识这里就不详细说明了,这里讲一些其他的内容! 一.多态 我们先看一个这样的函数 def fun(a,b): return a+b print(fun(1,2)) ')) 运行后会发现效果是不一样的.Python不用考虑输入数据的类型,而是将其交给具体的代码去判断…

python 匿名函数和递归函数 python全栈开发,匿名函数,递归函数 匿名函数 lambda函数也叫匿名函数,即函数没有具体的名称.是为了解决一些功能很简单需求而设计的一句话函数.如下: #这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10)) lambda语法 上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明 函数名 = lambda…

我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一讲这个GIL. 一个不解之谜 我们先来看一看这个例子: def CountDown(n): while n>0: n -= 1 现在,我们假设有个很大的数字n=100000000,我们来试试单线程的情况下 执行这个函数,然后看看怎么执行的 import time def main(): start_…

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组,都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合. l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 in…

和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解,就是写的代码不符合变成规范,无法被识别或执行,就像这样 >>> print(name) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameErro…

一.匿名函数  1.定义: 匿名函数顾名思义就是指:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序. 2.语法格式:lambda 参数:表达式 lambda语句中,开头先写关键字lambda,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开:冒号右边的为表达式,需要注意的是只能有一个表达式.由于lambda返回的是函数对象(构建的是一个函数对象),所以需要定义一个变量去接收.  3.注意点:lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值.lambda 函数不能包含命令,包含…

匿名函数,当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:…

#函数递归是一种特殊的函数嵌套调用,在调用一个函数的过程中,又直接或间接的调用该函数本身递归必须要有两个明确的阶段: 递推:一层一层递归调用下去,强调每进入下一层递归问题的规模都必须有所减少 回溯:递归必须要有一个明确的结束条件,在满足该条件时结束递推   开始一层一层回溯 递归的本质在于通过不断地重复逼近一个最终的结果 python解释器的内存管理机制为了防止其无限制占用内存,对函数的递归调用做了最大的层级限制(1)递归的调用方式,直接调用.间接调用:直接调用:def f1():    pri…

一.lambda表达式 lambda parameter_list: expression # 匿名函数 def add(x,y): return x+y print(add(1,2)) f = lambda x,y: x+y print(f(1,2)) 二.三元表达式 # x >y ? x :y # 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果 x= 2 y=1 r = x if x > y else y 三.map def square(x): return x*x…