写程序这么久了,有时候别人会问道一些算法比如排序啊,递归啊,总是不知道该怎么去说,今天就来整理一下,让更多的人去傻瓜式的理解递归.递归在网络上有很多定义,但有这么一句话听的最多:递归就是自己调用自己!引用百科的一个故事去理解: 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?“从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?‘从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?……’” 这样的故事是不是在做很多重复的…

递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃. 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归.二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归. 例如: def binary_search(data, target, low, high): """ 二分查…

递归有一段时间很让人难已理解,突然发现一个很好的办法来理解,现在跟大家分享一下: <?php function fact(n){ if( n == 1){ return 1; } retrun n * fact(n-1); } fact(5); 上面是一个很简单的php递归代码,用来求阶乘.fact(5)求1*2*3*4*5的和. 初看的时候有点一太理解,下面让我们来看一下他的运行: 大家对比代码以及下面的运行过程看一下,相信大家能更好的理解递归.…

Java支持递归.递归是根据自身定义内容的过程.就Java编程而言,递归是一个允许方法调用自身的特性.调用自身的方法被称为递归.典型的例子就是阶乘的计算,N的阶乘就是从1到N之间所有整数的乘积. 当方法调用自身时,在堆栈上为新的局部变量和参数分配内存,并使用这些新的变量从头开始执行方法的代码.当每次递归调用返回时,将旧的局部变量和参数从堆栈中移除,并将执行控制恢复到方法内部的调用点.递归方法被称为“望远镜式”的方法,可以自由伸缩. 许多例程的递归版本,它们的执行速度比与之等价的迭代版本要更慢一些…

汉诺游戏规则如下: 1.有三根相邻的柱子,标号为A,B,C. 2.A柱子上从下到上按金字塔状叠放着n个不同大小的圆盘. 3.现在把所有盘子一个一个移动到柱子B上,并且每次移动同一根柱子上都不能出现大盘子在小盘子上方. 程序要求: 输入盘子个数,输出完成步骤. 解决思路: 在完成题目前,首先应对游戏规则和解题方法有所了解,此处借7k7k小游戏中的汉诺塔(3个)演示. 首先我们的目的是把A的三个盘子移到C处,所以首先应完成的便是把上两个盘子放到B上,才能把第三个(最大的)盘子放到C,接着把B上的两个…

函数调用.理解递归 对于程序,编译器会对其分配一段内存,在逻辑上可以分为代码段,数据段,堆,栈. 代码段:保存程序文本,指令指针EIP就是指向代码段,可读可执行不可写 数据段:保存初始化的全局变量和静态变量,可读可写不可执行 BSS:未初始化的全局变量和静态变量 堆(Heap):动态分配内存,向地址增大的方向增长,可读可写可执行 栈(Stack):存放局部变量,函数参数,当前状态,函数调用信息等,向地址减小的方向增长,非常非常重要,可读可写可执行 来一张图: [图片上传失败...(image-d…

汉诺塔问题 汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现.请编写move(n, a, b, c)函数,它接收参数n,表示3个柱子A.B.C中第1个柱子A的盘子数量,然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法. 汉诺塔问题的实现关键是理解递归的本质.递归问题的关键个人认为是,重目的而略过程.利用递归,我们不需要了解搬移盘子的过程.只需要知道,我们的目的是按照顺序和规则把盘子从A柱放到C柱.于是编写一个函数,move(n, a, b, c).可以这样理解:move(盘子数量, 起点, 缓冲区, 终点)…

在推出SQLServer2005之后,微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式--CTE.CTE是一个基于简单查询的临时结果集,在一个简单的插入.更新.删除或者select语句的执行范围内使用.再本篇中,我们将看到如何定义和使用CTE. 定义和使用CTE 通过使用CTE你能写和命名一个T-SQL select 语句,然后引用这个命名的语句就像使用一个表或者试图一样. CTE下面就是定义一个CTE的语法: WITH <expression_name> (Column1, Column2, …)…

摘要 这篇文章提供了一个关于递归神经网络中某些概念的指南.与前馈网络不同,RNN可能非常敏感,并且适合于过去的输入(be adapted to past inputs).反向传播学习(backpropagation learning)是为了前馈网络而描述,并进行调整来满足我们的建模需要,并且推广到递归网络.这篇简要的文章的目的是搭建一个应用和理解递归神经元网络的图景(scene). 1.简介 广为人知的是,给定了一个隐藏节点的集合(可能非常大),传统的前馈网络可以用来近似任何空间受限的有限函数.…

是任意形式的递归,是化解的一般式. 主题所谓的“递归调用化解为栈处理”,意思是,将递归函数调用化解为“一个由stack_push stack_pop stack_top等函数调用组成的循环式子”.这里的 stack_push, stack_pop, stack_top是指,程序员自己实现的一个ADT(Abstract Data Type)中的函数操作接口,这个ADT叫做栈.要知道,在C语言中,函数调用链本身就是栈处理的,处理C语言中函数调用链的是进程栈/线程栈,进程栈/线程栈是一个C语言程序运行…