15、numpy——排序、条件刷选函数

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NumPy 排序、条件刷选函数

NumPy 排序.条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() numpy.so…

15、numpy——排序、条件刷选函数

NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 1.numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的…

吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记：NumPy 排序、条件刷选函数

numpy.sort() 函数返回输入数组的排序副本.函数格式如下: numpy.sort(a, axis, kind, order) 参数说明: a: 要排序的数组 axis: 沿着它排序数组的轴,如果没有数组会被展开,沿着最后的轴排序, axis=0 按列排序,axis=1 按行排序 kind: 默认为'quicksort'(快速排序) order: 如果数组包含字段,则是要排序的字段 import numpy as np a = np.array([[3,7],[9,1]]) print…

MVC3+EF4.1学习系列(三)-----排序刷选以及分页

上篇文章已经做出了基本的增删改查但这远远不足以应付实际的项目今天讲下实际项目中肯定会有的排序刷选以及分页. 重点想多写点分页的毕竟这个是任何时候都要有的而且我会尽量把这个分页做的复杂下这样到实际项目时可以复制过来改改就行了~~ (这里我用的是国产的基于ScottGu的PagedList<T>类和相关方法完善的分页--MVCPager) 是个开源的带很多demo介绍的分页帮助类这里说下建议大家看下源码这样才能进步要不然只是个会使用插件的人~ …

NumPy之:ndarray中的函数

NumPy之:ndarray中的函数目录简介简单函数矢量化数组运算条件逻辑表达式统计方法布尔数组排序文件线性代数随机数简介在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度. 简单函数我们先看下比较常见的运算函数,在使用之前,我们先构造一个数组: arr = np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 计算数组中元素的开方: np.sqrt(arr) ar…

NumPy排序、搜索和计数函数

NumPy - 排序.搜索和计数函数 NumPy中提供了各种排序相关功能. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() sort…

NumPy 排序、查找、计数

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy 数组迭代 NumPy 位运算 NumPy 字符串函数 NumPy 数学函数 NumPy 统计函数 NumPy 排序.查找.计数 NumPy 副本和视图 NumPy 矩阵库函数 NumPy 线性代数 NumPy中提供了各种排序相关的函数.这些排序函数实现了不同的排序算…