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本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了, 1.硬件层相关优化 1.1.CPU相关 在服务器的BIOS设置中,可调整下面的几个配置,目的是发挥CPU最大性能,或者避免经典的NUMA问题: 1.选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能,跑DB这种通常需要高运算量的服务就不要考…
做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的…
浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul…
0.写在前面的话 关于索引的内容本来是想写的,大概收集了下资料,发现并没有想象中的简单,又不想总结了,纠结了一下,决定就大概写点浅显的,好吧,就是懒,先挖个浅坑,以后再挖深一点.最基本的使用很简单,直接就写在这里吧. 索引是众所周知的可以提高查询的速度,且针对的是具体的字段,使用方式为: (MySQL中,一般建立主键,数据库会自动建立其聚集索引:而其他字段的索引,若不具体指明则建立非聚集索引) (也可以通过关键字 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 指定聚集索引或非聚集索引,因为本…
浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数…
1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID",开源软件,由 LINBIT 公司开发.DRBD 实际上是一种块设备的实现,主要被用于Linux平台下的高可用(HA)方案之中.他是有内核 模块和相关程序而组成,通过网络通信来同步镜像整个设备,有点类似于一个网络RAID的功能.也就是说当你将数据写入本地的DRBD设备上的文件系统 时, 数据会同时被发送到网…
浅谈Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景   Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景 一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁定一行) |--共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) |--排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) |--悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) |--乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB…
转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影…
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队…