Description 你有一个 \(N\) 行.\(M\) 列的.每个格子都填写着 0 的表格.你进行了下面的操作: 对于每一行 \(i\) ,选定自然数 \(r_i\ (0 ≤ r i ≤ M )\) ,将这一行最左边的 \(r_i\) 个格子中 的数 \(+1\). 对于每一列 \(i\) ,选定自然数 \(c_i\ (0 ≤ c i ≤ N )\) ,将这一列最上边的 \(c_i\) 个格子中 的数 \(+1\). 这样,根据你选定的 \(r_1 , r_2 , . . . , r_N…

目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 给定一个 N*M 的方格,我们通过以下步骤往里面填数: (1)将所有方格填上 0. (2)对于 i=1...N,选择一个 ki (0 <= ki <= M) ,给第 i 行的前 ki 个数加一. (3)对于 j=1...M,选择一个 lj (0 <= lj <= N) ,给第 i 列的前 lj 个数加一. 最终每个方格填着 0, 1 或 2.求最后…

AGC036F Square Constriants 一定有 \(l_i<p_i\le r_i\). 考虑朴素容斥,枚举每个数是 \(\le l_i\) 还是 \(\le r_i\).对于 \(p_i\le x_i\),方案数是:把 \(x\) 排序后 \(\prod(x_i+1-i)\)(下标从 \(0\) 开始). 太慢了. 把 \(l_0\) 到 \(l_{n-1}\),\(r_0\) 到 \(r_{2n-1}\) 一起排序.(\(l_n\) 到 \(l_{2n-1}\) 不用管,他们非正…

Problem Description 你有一个 \(N\) 行.\(M\) 列的.每个格子都填写着 0 的表格.你进行了下面的操作: 对于每一行 \(i\) ,选定自然数 \(r_i\) (\(0\leq r_i\leq M\)),将这一行最左边的 \(r_i\) 个格子中的数 \(+1\). 对于每一列 \(i\) ,选定自然数 \(c_i\) (\(0\leq c_i\leq N\)),将这一列最上边的 \(c_i\) 个格子中的数 \(+1\). 这样,根据你选定的 \(r_1,r_2,…

Face recognition using Histograms of Oriented Gradients 这篇论文的主要内容是将Hog算子应用到人脸识别上. 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/40757997 1. Main Contribution Extract Hog descriptors from a regular grid. Fusion of HOG descriptors at different…

之前的文章行人计数.计次提到HOG特征这个概念,这两天看了一下原版的论文,了解了一下HOG特征的原理,并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来,假设有不正确的地方欢迎指正. HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征的基本思想:The basic idea is that local object appearance and shape can often be characterized rather well by the distribution of…

Histograms from:https://campus.datacamp.com/courses/intermediate-python-for-data-science/matplotlib?ex=7 Build a histogram (1) life_exp, the list containing data on the life expectancy for different countries in 2007, is available in your Python shel…

HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.此方法使用了图像的本身的梯度方向特征,类似于边缘方向直方图方法,SIFT描述子,和上下文形状方法,但其特征在于其在一个网格密集的大小统一的方格单元上计算,而且为了提高精确度使用了重叠的局部对比度归一化的方法. 这篇文章的作者Navneet Dalal和Bi…

前言: 本文是对这篇博客MySQL 8.0 Histograms的翻译,翻译如有不当的地方,敬请谅解,请尊重原创和翻译劳动成果,转载的时候请注明出处.谢谢! 英文原文地址:https://lefred.be/content/mysql-8-0-histograms/ 翻译原文地址:https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/11817026.html 在MySQL 8.0之前,MySQL缺失了其它关系数据库中一个众所周知的功能:优化器的直方图 优化器团队(Optimi…

AbstractObject detection has seen huge progress in recent years, much thanks to the heavily-engineered Histograms of Oriented Gradients (HOG) features. Can we go beyond gradients and do better than HOG? We provide an affirmative answer by proposing a…