方法一:collation 参照:https://segmentfault.com/q/1010000010203547 方法是在 db.String 中添加 collation='NOCASE' 描述,即修改为以下模型即可 class User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(64, collation='…

@第一节上周回顾没看 @博客day11 https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html @InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一 @Source Distribution 是源代码版,你需要自己编译成可执行软件. Binary Distribution 是可执行版,直接可以拿来用的,他已经给你编译好的版本 @RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据…

此出处:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52949973 本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业  一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句.如果进行复杂的查询,那sql语句就要进行一点一点拼接,而且不太有重用性,扩展不方便.而且写的sql语句可能不高效,导致程序运行也变慢. 为了避免把sql语句写死在代码里,有没有一种方法直…

参考源:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52949973 一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句.如果进行复杂的查询,那sql语句就要进行一点一点拼接,而且不太有重用性,扩展不方便.而且写的sql语句可能不高效,导致程序运行也变慢. 为了避免把sql语句写死在代码里,有没有一种方法直接把原生sql封装好了并且以你熟悉的方式操作,像面向对象那样? orm(object relational mappin…

本节内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业  一.ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句.如果进行复杂的查询,那sql语句就要进行一点一点拼接,而且不太有重用性,扩展不方便.而且写的sql语句可能不高效,导致程序运行也变慢. 为了避免把sql语句写死在代码里,有没有一种方法直接把原生sql封装好了并且以你熟悉的方式操作,像面向对象那样?   orm(object relational…

一.SQLAlchemy简介 SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,是python中最著名的ORM(Object Relationship Mapping)框架,它简化了应用程序开发人员在原生SQL上的操作,使开发人员将主要精力都放在程序逻辑上,从而提高开发效率.它提供了一整套著名的企业级持久性模式,设计用于高效和高性能的数据库访问.使用ORM操作数据库:优势 :代码易读,隐藏底层原生SQL语句,提高了开发效率.劣势 :执行效率低 ,将方法转换为原生SQL后 原生SQ…

Python中使用sqlalchemy插件可以实现ORM(Object Relationship Mapping,模型关系映射)框架,而Flask中的flask-sqlalchemy其实就是在sqlalchemy外进行了一层封装,使得在flask中使用起来更加方便,当然sqlalchemy的原有的方法也都可以使用.也就是说sqlalchemy在普通的Python程序中也可以使用,而flask-sqlalchemy是为flask“定制”的. 我这里使用的是MySQL数据库,Python3中对应的驱…

sqlalchemy官网API参考 原文作为一个Pythoner,不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼! #作者:笑虎 #链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23190728 #来源:知乎 #著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. # _*_ coding: utf-8 _*_ import sqlalchemy import sqlalchemy.orm import sqlalchemy.ext.declarative #…

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl…

今天在开发中遇到这么个问题,将连接的数据库改为服务器上的时候(服务器是Linux系统的),程序跑起来后一直出错,总提示数据库的表找不到, 而打开数据库看该表明明是存在的,在我的印象中MySQL数据是不区分大小写的,后来查资料才发现,在Linux系统中MySQL默认是严格区分大小 写的,可以在配置文件中添加配置, 用root帐号登录后,在/etc/my.cnf 中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1,重启MYSQL服务,这时已设置成功:不区分表名的大小写:…