Spring AOP 完成日志记录 http://hotstrong.iteye.com/blog/1330046…

在java开发中日志的管理有很多种.我一般会使用过滤器,或者是Spring的拦截器进行日志的处理.如果是用过滤器比较简单,只要对所有的.do提交进行拦截,然后获取action的提交路径就可以获取对每个方法的调用.然后进行日志记录.使用过滤器的好处是可以自己选择性的对某一些方法进行过滤,记录日志.但是实现起来有点麻烦. 另外一种就是使用Spring的AOP了.这种方式实现起来非常简单,只要配置一下配置文件就可以了.可是这种方式会拦截下所有的对action的每个操作.使得效率比较低.不过想做详细日志…

记录后台操作人员的登陆.退出.进入了哪个界面.增加.删除.修改等操作 在数据库中建立一张SYSLOG表,使用Sping 的AOP实现日志管理,在Sping.xml中配置 <!-- Spring 获取配置文件中定义的bean --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/><!-- 开启切面编程功能 --> <context:component-scan base-package=&qu…

在java开发中日志的管理有很多种.我一般会使用过滤器,或者是Spring的拦截器进行日志的处理.如果是用过滤器比较简单,只要对所有的.do提交进行拦截,然后获取action的提交路径就可以获取对每个方法的调用.然后进行日志记录.使用过滤器的好处是可以自己选择性的对某一些方法进行过滤,记录日志.但是实现起来有点麻烦. 另外一种就是使用Spring的AOP了.这种方式实现起来非常简单,只要配置一下配置文件就可以了.可是这种方式会拦截下所有的对action的每个操作.使得效率比较低.不过想做详细日志…

本篇文章是接着 Spring boot 入门(四):集成 Shiro 实现登陆认证和权限管理写的,按照前面几篇博客的教程,可以搭建一个简单的项目,主要包含了 Pagehelper+MyBatis 分页查询,Generator 代码自动生成器,Shiro登录及权限管理.本篇博客主要是集成 AOP 进行日志管理 1.导入 jar 包 <!-- aop --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId…

概述 使用spring aop 来实现日志的统一收集功能 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10185.html 使用spring aop 来实现日志的统一收集功能. spring aop 配置 首先,我们定义2种注解,一种是给service用的,一种是给Controller用的. 给service使用的aop扫描 <aop:aspectj-autoproxy /> <context:annotation-config /> <con…

关于注解,平时接触的可不少,像是 @Controller.@Service.@Autowried 等等,不知道你是否有过这种疑惑,使用 @Service 注解的类成为我们的业务类,使用 @Controller 注解的类就成了请求的控制器,使用 @Autowried 注解的类就会帮我们实现自动注入… 以前,我们只知道使用注解,今天我们要手写一个注解. 一.以日志记录为例 在没有使用注解实现记录日志之前,我们往往自己去调用日志记录的 Service,然后写入数据库表. 今天我们将从方法上添加自定义注…

AOP的日志拦截类中,抛出异常: java.lang.IllegalStateException: It is illegal to call this method if the current request is not in asynchronous mode 主要原因:对方法的参数使用JSON.toJSONString(args[index])转换时,有异常抛出[如果参数类型是请求和响应的http,使用JSON.toJSONString()转换会抛异常] 解决方案:将不能进行序列化的入…

前言 请问今天您便秘了吗?程序员坐久了真的会便秘哦,如果偶然点进了这篇小干货,就麻烦您喝杯水然后去趟厕所一边用左手托起对准嘘嘘,一边用右手滑动手机看完本篇吧. 实现 本篇AOP统一日志管理写法来源于国外知名开源框架JHipster的AOP日志管理方式 1.引入依赖 <!-- spring aop --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spr…

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于…