本文主要介绍WebRTC的APM. 现在主要介绍一下audio_processing.h. 首先插入了几个类,这些都是audio_processing的核心模块. class AudioFrame;  class EchoCancellation;  class EchoControlMobile;  class GainControl;  class HighPassFilter;  class LevelEstimator;  class NoiseSuppression;  class V…

webrtc代码在android和chromium项目中都有.但是android中的那个带有Android.mk,稍微修改下就能用ndk-build编译出libwebrtc_audio_preprocessing.so git clone https://android.googlesource.com/platform/external/webrtc  更新 cd webrtc apm几个模块: NS(Noise Suppression 噪声抑制). VAD(Voice Activity De…

块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc…

更新 [2015年2月15日] Bill 这段时间没有再关注 WebRTC 以及音频处理的相关信息,且我个人早已不再推荐单独编译 WebRTC 中的各个模块出来使用.实际上本文的参考价值已经很小了,甚至可能会产生误导.不删这篇文章的原因在于文后有很多读者的讨论,其中的一些仍具备一定的价值,请大家务必以批判和审慎的态度阅读文章. [2014年5月14日] 昨天有幸在 Google 论坛里询问到 AECM 模块的延迟计算一事,Project member 说捣腾这个延迟实际上对 AECM 的效果没有…

本文简要说明最新版WebRtc AudioMixer混音流程. 本程序使用4个16KHz 单声道时长均大于10秒的Wav文件作为混音源,只合成前10秒的音频,输出也是16KHz单声道音频. 输入和输出的采样率都是16000,每10ms音频长度采样点数为160,每个采样点为16bit,两字节大小. 使用的WebRTC代码日期为2019-05-08. 代码如下: #include "stdafx.h" #include <string> #include <iostrea…

Java虚拟机JVM学习01 流程概述 Java虚拟机与程序的生命周期 一个运行时的Java虚拟机(JVM)负责运行一个Java程序. 当启动一个Java程序时,一个虚拟机实例诞生:当程序关闭退出,这个虚拟机实例也就随之消亡. 如果在同一台计算机上同时运行多个Java程序,将得到多个Java虚拟机实例,每个Java程序都运行于它自己的Java虚拟机实例中. 在如下几种情况下,Java虚拟机将结束生命周期: 1.执行了System.exit()方法 2.程序正常执行结束 3.程序在执行过程中遇到了…

为什么使用异步 异步线程是由线程池负责管理,而多线程,我们可以自己控制,当然在多线程中我们也可以使用线程池.就拿网络扒虫而言,如果使用异步模式去实现,它使用线程池进行管理.异步操作执行时,会将操作丢给线程池中的某个工作线程来完成.当开始I/O操作的时候,异步会将工作线程还给线程池,这意味着获取网页的工作不会再占用任何CPU资源了.直到异步完成,即获取网页完毕,异步才会通过回调的方式通知线程池.可见,异步模式借助于线程池,极大地节约了CPU的资源. 注:DMA(Direct Memory Acce…

ETL流程概述及常用实现方法 http://blog.csdn.net/btkuangxp/article/details/48224187 目录(?)[-] 1抽取作业 1手工开发抽取作业时候的常用方法 11当数据源和DW为同一类数据库时 12当数据源和ODS为不同类型数据库时 2更新数据的时间和数量的问题 21实时抽取数据 22批量抽取数据 221常用实现 222根据下载时候对数据的筛选方式可以分为 2转换作业 1数据清洗 2数据转换 3加载作业 4流程控制 5常用商业ETL工具   ETL…

概述 ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是linux上主流的音频结构,在没有出现ALSA架构之前,一直使用的是OSS(Open Sound System)音频架构.关于OSS的退出以及ALSA的出现,可以看Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较.   关于OSS和ALSA音频架构之间的区别图如下: 主要的区别就是在OSS架构下,App访问底层是直接通过Sound设备节点访问的.而在ALSA音频架构下,App是通过ALSA提供的alsa…

概述 iOS中对于音频的处理,苹果提供了两个库. AVFoundation AudioToolbox 在iOS系统中apple对上述的流程进行了封装并提供了不同层次的接口…