python多进程中的队列数据共享问题

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python多进程中的队列数据共享问题

0x00 起今天在写一个小东西的时候,需要控制并发量,但又不能直接调用python multiprocessing(问题会在文后提到).于是尝试用Queue来实现. 最一开始的思路是这样的: from multiprocessing import Process from Queue import Queue q = Queue(maxsize = 10) # 通过web应用往队列中添加数据 def put(num): q.put(num) def read(): while True: pr…

python collection 中的队列

认识中的队列在以前的认知里,队列是先进先出,就是一头进,一头出,Queue.而无意间看到了deque 双向队列. 即从该队列的头或者尾部都能插入和移除元素.而起时间复杂度竟然是一样的!O(1),是不是想起了和列表有点像,但列表从尾部和头部删除或插入的时间复杂度可差别很大的.但还是有点相像. 双向列表的属性和方法 rom collections import deque #实例化一个deque队列 d=deque() #list list_obj = list() print(d) #从右边插…

python多进程没有锁队列范例

假设有一些任务要完成.为了完成这项任务,将使用几个过程.所以,将保持两个队列.一个包含任务,另一个包含已完成任务的日志. 然后实例化流程来完成任务.请注意,python队列类已经同步. 这意味着,我们不需要使用锁类来阻塞多个进程来访问同一个队列对象.这就是为什么,在这种情况下不需要使用锁类. 下面是将任务添加到队列中的实现,然后创建进程并启动它们,然后使用join()完成这些进程.最后,我们将从第二个队列打印日志. from multiprocessing import Process, Que…

在python多进程中使用manager和Barrier

注意:Barrier是PYTHON3才有的功能,在2中无法测试. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessing from multiprocessing import Barrier, Lock, Process from time import time from datetime import datetime def test_with_barrier(synchronizer, seializer…

python多进程-----multiprocessing包

multiprocessing并非是python的一个模块,而是python中多进程管理的一个包,在学习的时候可以与threading这个模块作类比,正如我们在上一篇转载的文章中所提,python的多线程并不能做到真正的并行处理,只能完成相对的并发处理,那么我们需要的就是python的多进程来完成并行处理,把所有的cpu资源都利用起来.multiprocessing的很大一部分与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的环境.这里面要注意,对于多进程来说,win32平台和unix平…

一篇文章搞定Python多进程(全)

1.Python多进程模块 Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的,和多线程的threading.Thread差不多,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象.这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法,其中有一个方法不同Thread线程对象中的守护线程方法是setDeamon,而Process进程对象的守护进程是通过设置daemon属性来完成的. 下面说说Python多进程的…