1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent…
函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我…
1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…
lambda( ), map( ), reduce( ), filter( ) 1. lambda( )主要用于“行内函数”: f = lambda x : x + 2 #定义函数f(x)=x+2 g = lambda x,y: x+y #定义函数f(x,y)=x+y 2. 列表解析:可以简化代码 a = [1,2,3] b =[] for i in a: b.append(i+2) #使用列表解析完成上述功能: a = [1,2,3] b = [i+2 for i in a] 3. map(…
1. lambda: Python 支持用lambda对简单的功能定义“行内函数” 2.map() : 3.reduce() : 4.filter() : map() ,reduce() , filter()循环速度比Python内置的for , while 循环要快的多,所以在可以使用这些函数的时间尽量不去使用列表解析:…
函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…
原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…
函数式编程 纯函数:没有变量的函数 对于纯函数而言:只要输入确定,那么输出就是确定的.纯函数是没有副作用的. 函数式编程:允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 高阶函数:一个函数的参数中包含了另一个函数 def add( x , y , f ): return f ( x ) + f ( y ) 如果传入参数  -5 , -6 , abs 则该函数就等价于: abs( -5 ) + abs ( -6 ) map 说明 将函数作用到Iterable中的每个元素上,返回作用后的元…
匿名函数就是不需要显式的指定函数 # 平方函数 def func1(x): return x**2 print(func1) # 平方函数匿名函数写法 func2=lambda x:x**2 print(func2) print(func2(2)) 匿名函数三个例子 f=lambda x:x**2 print(f(2)) f1=lambda x,y:x+y print(f1(1,2)) f2=lambda x:x>1 print(f2(3)) max,zip函数应用 max函数,zip函数应用…
map(f, list)函数用于将函数f运用到list里的每个元素中 写个例子 def pow(x): return x*x map(pow, [2,3,4]) reduce(f, list)函数用于将函数f运用到list的前两个元素,在将f运用到得到的结果和第三个元素,依次类推 写个例子 def add(x, y): return x+y redude(add, ['a', 'b', 'c', 'd']) abcd reduce(add, ['a','c','b','d']) acbd 和ma…