random模块常用函数: from random import * # Random float: 0.0 <= x < 1.0 random() # Random float: 2.5 <= x < 10.0 uniform(2.5, 10.0) # Integer: 0 <= x <= 9 randrange(10) # Even integer from 0 to 100 inclusive randrange(0, 101, 2) # Single rando…

numpy.random模块中常用函数解析 numpy.random模块官方文档 1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1)按照给定形状产生一个多维数组,每个元素在0到1之间注意: 这里定义数组形状时,不能采用tuple import numpy…

Python基本数据类型:(int) 字符串(str)列表(list)元组(tuple)字典(dict)布尔(bool) python中可以简单使用 类型(数据)创建或转换数据 例: #字符串转数字 n1 = '10' int(n1) 数字:在python3中不管多大的数字都是int类型 str str最多使用函数 #常用函数 #find (查找) join (连接) split (分割) islower (判断是不是小写) isupper (判断是不是大写) upper (转成大写) lowe…

math库常用函数及举例: 注意:使用math库前,用import导入该库>>> import math 取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回x>>> math.ceil(4.12)5 把y的正负号加到x前面,可以使用0>>> math.copysign(2,-3)-2.0 求x的余弦,x必须是弧度>>> math.cos(math.pi/4)0.7071067811865476 把x从弧度转换成角度>>&…

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并…

在实际开发中,我们经常会使用随机函数,比如交叉验证,构造测试数据等.下面,是我常用的几个生成随机样本的函数: 1,rand(n1,n2,…,nn) 每一维度都是[0.0,1.0)半闭半开区间上的随机分布 2,randn(n1,n2,…,nn) 返回一个样本,具有标准正态分布 3,random([size]) sample([size]) Random_sample([size]) 返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0). 如果想了解更多的函数,可以看下下面这篇博客,写的比较全: py…

1.re.findall()函数 语法:re.findall(pattern,string,flags=0) --> list(列表) 列出字符串中模式的所有匹配项,并作为一个列表返回.如果无匹配,则返回空列表! 与re.search()不一样的地方: re.findall返回的是列表,re.search返回文本 re.findall匹配多个值,re.search只要匹配到就返回,只匹配一个值 >>> import re >>> re.findall(r"…

python中math的使用 import math #先导入math包 1 三角函数 print math.pi #打印pi的值 3.14159265359 print math.radians(180) #把度数转化为弧度,即180=pi 3.14159265359 sin90 = math.sin(math.pi/2) #计算sin(pi/2) sin180 = math.sin(math.pi) #计算sin(pi) cos90 = math.cos(math.pi/2) #计算cos(…

整理Python中常用的函数 一,把字符串形式的list转换为list 使用ast模块中的literal_eval函数来实现,把字符串形式的list转换为Python的基础类型list from ast import literal_eval str_list = "[1838, 13735, 8285, 35386]" mylist = literal_eval(str_list) type(mylist )  二,filter filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的…

1:enumerate enumerate(sequence, start=0) 该函数返回一个enumerate对象(一个迭代器).其中的sequence参数可以是序列.迭代器或者支持迭代的其他对象.该函数返回一个迭代器,其中的next方法返回一个元组,该元组包含从sequence获取的值,以及一个计数值(从start参数开始,该参数默认为0).该函数的实现类似下面的代码: def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem inseque…