VideoPipe从国庆节上线源代码到现在经历过了一个月时间,期间吸引了若干小伙伴的参与,现将本阶段新增内容总结如下,有兴趣的朋友可以加微信拉群交流. 项目地址:https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 以往文章:https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/16767917.html 跟踪插件 新增了跟踪插件,同时实现了默认的SORT目标跟踪算法,后期扩展Deep SORT算法非常方便.下面是车辆跟踪的效果(底…

完成多路视频并行接入.解码.多级推理.结构化数据分析.上报.编码推流等过程,插件式/pipe式编程风格,功能上类似英伟达的deepstream和华为的mxvision,但底层核心不依赖复杂难懂的gstreamer框架(少部分地方需要),框架主干部分主要使用原生C++ STL实现,目标是平台高可移植性.框架可用于:视频结构化.以图搜图.目标行为分析等应用领域. 源码地址:https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 主要功能 视频接入,支持file/…

(1)HTML5 新增的主体结构元素 (2)HTML5 新增的的非主体结构元素 (3)HTML5 表单新增元素与属性 (4)HTML5 改良的 input 元素的种类…

完成多路视频并行接入.解码.多级推理.结构化数据分析.上报.编码推流等过程,插件式/pipe式编程风格,功能上类似英伟达的deepstream和华为的mxvision,但底层核心不依赖复杂难懂的gstreamer框架(少部分地方需要),框架主干部分主要使用原生C++ STL实现,目标是平台高可移植性.框架可用于:视频结构化.以图搜图.目标行为分析等应用领域. 主要功能 视频接入,支持file/rtsp/udp/rtmp等主流视频流协议: 多级推理,自带检测/分类/特征提取等推理插件.默认使用op…

cp from : https://blog.csdn.net/pochenpiji159/article/details/78660844 前言 本文所讲的组件化案例是基于自己开源的组件化框架项目github上地址github.com/HelloChenJi…其中即时通讯(Chat)模块是单独的项目github上地址github.com/HelloChenJi… 1.什么是组件化? 项目发展到一定阶段时,随着需求的增加以及频繁地变更,项目会越来越大,代码变得越来越臃肿,耦合会越来越多,开发效率…

使用AVFoundation拍照和录制视频 需要开发自定义的拍照和录制视频功能,可借助于AVFoundation框架来实现,该框架提供了大量的类来完成拍照和录制视频.主要使用如下类: AVCaptureDevice:该对象代表物理输入设备,包括摄像头和麦克风.开发者可通过该对象来配置底层物理设备的属性.需要指出的是, 我们不能直接创建该类的实例,只能通过该类的devices.defaultDeviceWithMediaType:(NSString *)mediaType. devicesWith…

截至目前(2014.2), PHP 的最新稳定版本是 PHP5.5, 但有差不多一半的用户仍在使用已经不在维护 [注] 的 PHP5.2, 其余的一半用户在使用 PHP5.3 [注]. 因为 PHP 那“集百家之长”的蛋疼语法,加上社区氛围不好,很多人对新版本,新特征并无兴趣. 本文将会介绍自 PHP5.2 起,直至 PHP5.6 中增加的新特征. PHP5.2 以前:autoload, PDO 和 MySQLi, 类型约束 PHP5.2:JSON 支持 PHP5.3:弃用的功能,匿名函数,新增…

浏览目录 配置文件 路由系统 视图 请求相关 响应 模板渲染 session 闪现 中间件 蓝图(blueprint) 特殊装饰器 配置文件 知识点 给你一个路径 “settings.Foo”,可以找到类并获取其中的大写的静态字段. settings.py class Foo: DEBUG = True TEST = True xx.py import importlib path = "settings.Foo" p,c = path.rsplit('.',maxsplit=1) m…

1|0浏览目录 配置文件 路由系统 视图 请求相关 响应 模板渲染 session 闪现 中间件 蓝图(blueprint) 特殊装饰器 1|1配置文件 知识点 给你一个路径 "settings.Foo",可以找到类并获取其中的大写的静态字段. settings.py ? 1 2 3 class Foo:     DEBUG = True     TEST = True xx.py ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import importlib   path…

「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现,目的是把 AI 模型推理流程能够一般化.它输入视频,输出结构化数据,将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案. 换个角度,如果你想用摄像头来实现某些智能化监控.预警等,那么「视频结构化」可能就是你要用到的技术方案. 不过,也不一定需要自己去实现,因为各个芯片厂商可能都提供了类似的流程框架: 寒武纪 CNStream NVIDIA DeepStream 以上个人没用过,简单看了下,都受限于只能用厂商自家的芯片.个人经验来说,一般硬件还是需要多家可选的…