本文仅供学习交流使用,如侵立删!联系方式及demo下载见文末 汽车之家2021 全系车型参数(包含历史停售车型) 2021.10.21更新 增加参数:电动扰流板.无框设计车门.隐藏电动门把手.自动驾驶芯片.芯片总算力... 2021.8.12更新 最新官网数据(共57380款车型数据) 2021.7.8更新 最新官网数据(新增或修改共1098款车型数据) 打包成了采集器,需要的自行下载. 2021.5.17更新 更新最新官网数据:新增821款车型参数及图片 2021.4.14更新 最新官网数据…

本文仅供学习交流使用,如侵立删!demo下载见文末 车主之家全系车型(包含历史停售车型)配置参数爬虫 先上效果图 环境: win10 ,Contos7.4 python3.9.4 pycharm2021 retrying=1.3.3 requests=2.22.0 fake_useragent 抓包分析 车主之家安卓APP选择车型后打开配置页面闪退,放弃APP抓包: 踏个坑,车主之家APP车型参数配置页面打开就闪退,刚开始还以为是机型不适配的问题,后来陆续的换了好几台手机都是闪退,那应该就是一个…

应用介绍 项目Github地址:https://github.com/iNuanfeng/node-spider/ nodejs爬虫,爬取汽车之家(http://www.autohome.com.cn/car/)车型数据. 包括品牌,车系,年份,车型四个层级. 使用的node模块: superagent, request, iconv; (网络请求模块,iconv用于gbk转码) cheerio; (和jQuery一样的API,处理请求来的html,省去正则匹配) eventproxy, asy…

Python 爬取途虎养车 全系车型 轮胎 保养 数据 2021.7.27 更新 增加标题.发布时间参数 demo文末自行下载,需要完整数据私聊我 2021.2.19 更新 增加大保养数据 2020.12.17 更新 更新最新官网数据:116629条 2020.8.6 更新 新增车型参数 2020.5.30 更新 新增轮胎数据 1.获取全系车型品牌名称 def get_brand(self): """ 获取品牌名称,用来拼接车型列表url :return: "&qu…

水平有限,仅供参考. 如图所示,汽车之家的车辆详情里的数据做了反爬对策,数据被CSS伪类替换. 观察 Sources 发现数据就在当前页面. 发现若干条进行CSS替换的js 继续深入此JS 知道了数据与规则,剩下的交给PYTHON. def repliceStr(browser,textJs,Js): _config_pos=textJs.find("return '.") JsSplit=textJs[_config_pos:_config_pos+70] ClassHead=re.…

本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息的查找上面完全只会涉及lxml中选择器的用法,虽然lxml可以同时使用CSS选择器和Xpath选择器,但是为了更加突出效果,暂且只使用Xpath. 爬虫老套路,分为3个步骤: 分析网页信息构成,找到切入点 获取网页,提取有效信息 储存信息 网页分析 网页结构分析的一般思路是先找到第一个需要爬取的链接…

本文仅供学习交流使用,如侵立删!联系方式见文末 汽车之家口碑数据 2021.8.3 更新 增加用户信息参数.认证车辆信息等 2021.3.24 更新 更新最新数据接口 2020.12.25 更新 添加追加口碑数据字段,增加追加口碑数据接口 https://******/pm=2&seriesid={car}&grade=0&pageindex={i}&pagesize=20&isstruct=1' 2020.6.10 更新 口碑数据库:888316条 2020.6.…

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm…

题记: 互联网上关于使用python3去爬取汽车之家的汽车数据(主要是汽车基本参数,配置参数,颜色参数,内饰参数)的教程已经非常多了,但大体的方案分两种: 1.解析出汽车之家某个车型的网页,然后正则表达式匹配出混淆后的数据对象与混淆后的js,并对混淆后的js使用pyv8进行解析返回正常字符,然后通过字符与数据对象进行匹配,具体方法见这位园友,传送门:https://www.cnblogs.com/my8100/p/js_qichezhijia.html (感谢这位大神前半部分的思路) 2.解析出…

相信很多买车的朋友,首先会在网上查资料,对比车型价格等,首选就是"汽车之家",于是,今天我就给大家扒一扒汽车之家的数据: 一.汽车价格: 首先获取的数据是各款汽车名称.价格范围以及最低指导价: def get_oa_price(self): try: oa_price_data_list=[] for page in range(1,27): oa_price_api = f"https://price.16888.com/gz/search-0-0-0-0-0-0-0-0-…