基于FPGA的SATA3.0主机控制器IP】的更多相关文章

SATA3.0 Host Controller IP SATA3.0 Host IP不仅实现了SATA协议的PHY(物理层).Link(链路层)和TRN(传输层),并且实现了CMD(命令层)和APP(应用层),支持1.5.3和6Gbps传输速率,和SATA规范完全兼容. SATA3.0 Host IP给用户使用SATA存储设备提供一种高效且易于使用的接口.无需用户干预,SATA3.0 Host IP自动完成连接.诊断.识别以及初始化SATA存储设备,输出SATA设备的Identify Data…
Programmable AES Encryption/ Decryption IP 可编程AES加解密IP 可编程AES加解密IP提供了加解密算法功能,兼容美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的高级加密标准(AES):FIPS PUB 197.结合FIPS 197分组加密算法,可编程AES加解密IP具备5种加密模式:ECB,CBC,CFB,OFB,CTR,全部支持加密和解密功能,兼容美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的推荐分组加密操作模式:NIST Special Publicati…
基于FPGA+USB2.0的图像采集系统测试小结-mt9m001 该系统采用层层惊涛出品的FPGA_VIP_USB_V102板卡测试 板卡分为:核心板.底板.摄像头板 核心板采用:ep4ce10e22(eo4ce6e22兼容)作为主控 底板采用:cy7c68013A作为usb传输芯片 摄像头板(mt9m001c12stm):时钟由fpga提供,可编程提供24M.48M或12M 摄像头接口(标准接口,若使用非标准接口,可以按照此跳线) 管脚分配(也可以根据实际情况,重新分配管脚定义) 工程采用ve…
基于FPGA的红外遥控解码与PC串口通信 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这是我的<电子设计EDA>的课程设计作业(呵呵,这个月都拿来做大作业了,各种大作业,能发上来和大家分享的我会发上来,否则博客太冷清了).之前没有学过FPGA,但要掌握基础的Verilog编程也不是很困难.不过altium公司的NanoBoard2开发板的确也不敢恭维啊,提供的资料不够详细.所以搞定这个东西也花了我一周的时间.需要整个FPGA端和PC端的工程的可以发邮…
前面实现了基于FPGA的彩色图像转灰度处理,减小了图像的体积,但是其中还是存在许多噪声,会影响图像的边缘检测,所以这一篇就要消除这些噪声,基于灰度图像进行图像的滤波处理,为图像的边缘检测做好夯实基础. 椒盐噪声(salt & pepper noise)是数字图像的一个常见噪声,所谓椒盐,椒就是黑,盐就是白,椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素.椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声,产生该噪声的算法也比较简单. 均值滤波的方法将数据存储成3x3的矩阵,然后求这个矩阵.在图像上对目标像素给…
终于熬到暑假了,记过三四周的突击带考试,终于为我的大二画上了一个完整的句号,接下来终于可以静心去做自己想做的事情了,前一阵子报了一个线上培训班,学学Sobel边缘检测,之前一直在学习图像处理,但是因为一直看人家的代码,到后来难免有点空虚.所以说自己狠下心来,报了一个线上培训班,重新学习一下,自己设计Sobel边缘检测,势要摆脱抄别人代码的魔咒.所以这次图像显示部分和在彩色条纹中显示一副图片的代码,全部是我自己设计的,虽然不是什么大工程,但是还是满满的成就感,这次用的时间比较久,因为使用的是新板子…
前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示,通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像,后面我们在此基础上修改,从而实现,基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测.中值滤波.Canny算子边缘检测.腐蚀和膨胀等.那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测. 图像边缘:简言之,边缘就是图像灰度值突变的地方,亦即图像在该部分的像素值变化速度非常之快,这就好比在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯,在变化出的导数非常大. Sobel算子主要用作边缘检测,在技术…
本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,,腐蚀在二值图像的基础上做"收缩"或"细化"操作,膨胀在二值图像的基础上做"加长"或"变粗"的操作.那么什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果,设置个阈值,大于阈值输出为1,小于阈值输出为0,最后输出就是一幅二维图像了. 上一篇我是直接用MATLAB处理后的…
      自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一,经过多年的发展,已经被广泛应用于数字通信.回声消除.图像处理等领域.自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS).算法由于结构简单,计算量小,易于实时处理,因此在噪声抵消,谱线增强,系统识别等方面得到了广泛的应用.为了克服定步长LMS算法中收敛速度.收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点,人们提出了许多变步长LMS算法,但是,当输入信号具有强相关性时,例如语音信号,LMS算…
英文论文链接:http://cadlab.cs.ucla.edu/~cong/slides/fpga2015_chen.pdf 翻译:卜居 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/47450159 [0. 摘要] CNN已经广泛用于图像识别,因为它能模仿生物视觉神经的行为获得很高识别准确率.最近,基于深度学习算法的现代应用高速增长进一步改善了研究和实现.特别地,多种基于FPGA平台的深度CNN加速器被提出,具有高性能.可重配置…