本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2.1.1 全局命令 1 查看所有键 key* 2 键总数 dbsize (dbsize命令在计算键总数的时候不会遍历所有键,而是直接获取Redis内置的键总数变量,时间复杂度为O(1),而keys命令会遍历所有键,时间复杂度为O(n),当Redis保存了大量键时,线上环境禁止使用) 3 检查键是否存在…

前提知识 我们先从百科上摘下Redis的解释: Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网络.基于内存.分布式.可选持久性的键值对存储数据库. (不用过多在意ANSI,它只是一个标准,你可以理解为早期民间版本很多,后来统一了标准,大学课程里包括现在在用的都是标准化后的C语言版本) 没错!Redis的底层是由 C语言 实现的!大学不管是什么专业应该都有这个课,但是不管大家还有没有它的记忆,都不影响我们接下来的学习哈哈哈~ redis第一步,字符串是基础 回想当初学习Java,第一个学习的数…

序言 思来想去感觉redis中的list没什么好写的,如果单写几个命令的操作过于乏味,所以本篇最后我会根据redis中list数据类型的特殊属性,同时对比成熟的消息队列产品rabbitmq,使用redis实现一个消息队列. 为啦让本篇更有魅力,我再介绍下redis中list的基本属性,以及为什么使用redis中list列表类型,为什么使用消息队列,为什么不用rabbitmq而使用redis实现消息队列?呢,到这里为止,如果你是大咖,大牛,大神,大爷!不要听我吹牛逼啦,Close Page and…

redis数据类型分为:字符串类型.散列类型.列表类型.集合类型.有序集合类型.redis这么火,它运行有多块?一台普通的笔记本电脑,可以在1秒钟内完成十万次的读写操作.原子操作:最小的操作单位,不能继续拆分.即最小的执行单位,不会被其他命令插入.高并发下不存在竞态条件.KEY的命名:一个良好的建议是article:1:title来存储ID为1的文章的标题.一.前言.1.获取key的列表:KEYS pattern 通配符有?*[]和转义\2.key是否存在: EXISTS key 存在返回1,不…

1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无…

1.redis事物参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1613631210471699441&wfr=spider&for=pc (php操作redis命令官方大全:https://github.com/phpredis/phpredis) 2.总结:redis事物不支持悲观锁,支持乐观锁,要实现悲观锁,看业务,同时也有下面一种方法,循环 [watch > multi > doRedisCommand > exec] 3.详解: PHP…

滴滴的面试官问了个问题关于redis的: 我现在想服务器每分钟接收一个用户的请求小于60个,如何处理: 答:使用Redis 缓存服务器,可以设置key=用户ID value不停地加一到了60就停止,然后把 redis的缓存时间设置为1分钟,过了一分钟就 失效: 1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到…

前提知识 字典,又被称为符号表(symbol table)或映射(map),其实简单地可以理解为键值对key-value. 比如Java的常见集合类HashMap,就是用来存储键值对的. 字典中的键(key)都是唯一的,由于这个特性,我们可以根据键(key)查找到对应的值(value),又或者进行更新和删除操作. 字典dict的实现 Redis的字典使用了哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,每个节点也保存了对应的键值对. Redis的字典dict结构如下: typedef s…

序言 Hash数据结构累似c#中的dictionary,大家对数组应该比较了解,数组是通过索引快速定位到指定元素的,无论是访问数组的第一个元素还是最后一个元素,所耗费的时间都是一样的,但是数组中的索引却没有实际意义,他只是一个位置而已.而我们在查找某个元素时,一般都会使用有意义的字段来做索引,这就产生啦dictionary.其实dictionary的实现,就是让key跟下标索引有一定的关系,所实现的,让他的查找算法复杂度变为常数O(1). 扯完上面的蛋,我来说下今天要说redis中的Hash命令…

序言 Zset跟Set之间可以有并集运算,因为他们存储的数据字符串集合,不能有一样的成员出现在一个zset中,但是为什么有了set还要有zset呢?zset叫做有序集合,而set是无序的,zset怎么做到有序的呢?就是zset的每一个成员都有一个分数与之对应,并且分数是可以重复的.有序集合的增删改由于有啦排序,执行效率就是非常快速的,即便是访问集合中间的数据也是非常高效的. 下面我来展示下操作zset的redis命令 操作单个zset的redis命令 1.添加,如果值存在添加,将会重新排序.za…