免杀之:Python加载shellcode免杀】的更多相关文章

一个很好的学习网站 推荐一下: https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/api/ 0x01 VirtualAlloc VirtualAlloc: 在虚拟地址空间中预定一块内存区域: VirtualAlloc是Windows提供的API,通常用来分配大块的内存. PVOID VirtualAlloc(PVOID pvAddress, SIZE_T dwSize, DWORD fdwAllocationType, DWORD fdwProtect…
生成 首先生成一个测试的msf shellcode msfvenom -p windows/x64/exec CMD=calc.exe -f python 把其中的shellcode复制出来留待待会使用 原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可. 那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shel…
一.前言 又到周末了,时间过的很快,今天我们来看一下Android中插件开发篇的最后一篇文章的内容:动态加载Activity(免安装运行程序),在上一篇文章中说道了,如何动态加载资源(应用换肤原理解析),没看过的同学,可以转战: http://blog.csdn.NET/jiangwei0910410003/article/details/47679843 当然,今天说道的内容还这这篇文章有关系.关于动态加载Activity的内容,网上也是有很多文章介绍了.但是他们可能大部分都是介绍通过代理的方…
http://www.55188.com/viewthread.php?tid=2846679 Advanced GET 9.1 修正汉化版(免注册.页面加载.保存都正常) 网上流传的很多GET9.1破解版本,因为破解不完整需要点击菜单“显示全部工具栏”才能使用,页面加载和 保存也存在问题,使用起来非常不顺手.这个版本没有前面所说的问题,感兴趣的可以下载试试. 这是个RAR格式的压缩包,解压后直接运行里面的“AdvancedGETEOD.exe”就可以用了 下载地址:  http://www.y…
反病毒解决方案用于检测恶意文件,并且通常使用静态分析技术来区分二进制文件的好坏.如果是恶意文件本身包含恶意内容(ShellCode),那么依靠静态分析技术会非常有效,但如果攻击者使用轻量级的stager来代替下载并将代码加载到内存中,会发生什么?事实证明这样做可以绕过大多数杀软的查杀. 虽然这种绕过方法并不是新鲜技术,但绕过反病毒软件对于大多数后门来说都是必要的,在这篇文章中,我们将使用virscan作为我们的检测工具,并使用Metasploit生成一些反向的ShellCode作为我们的攻击载荷…
/文章作者:MG193.7 CNBLOG博客ID:ALDYS4 QQ:3496925334/ 在读者阅读本文章前,建议先阅读笔者之前写的一篇对安卓载荷的分析文章 [逆向&编程实战]Metasploit安卓载荷运行流程分析_复现meterpreter模块接管shell 0x01 重温载荷运行原理 在笔者之前已经对Metasploit中的安卓载荷(以下简称Payload)进行了分析,已经明确了meterpreter模块如何对中马机下达命令的原理 先重温一遍Payload如何接收远控端发送的数据并执行…
最近无事,研究了按按钮开机的功能:功能的起初是参考了别人的系统是怎么做免开机加载固件的. 一.原理: 1.c118 原生loader部分代码是没有源代码的,它上电只需要按开机键然后系统就会起来. 2.原生loader起来后,加载bb里面的loader .  BBloader就会接管系统所有的interrupt 3.只要控制bbloader reset系统,c118 就会跑原生的loader,然后linux端用oscomo后台执行加载固件的命令,系统就会自动加载固件: 二.需要解决的问题: 1.怎…
有小伙伴在用脚本启动浏览器时候发现原来下载的插件不见了,无法用firebug在打开的页面上继续定位页面元素,调试起来不方便 . 加载浏览器配置,需要用FirefoxProfile(profile_directory)这个类来加载, profile_directory既为浏览器配置文件的路径地址 一.遇到问题 1.在使用脚本打开浏览器时候,发现右上角原来下载的插件firebug不见了,到底去哪了呢? 2.用脚本去打开浏览器时候,其实是重新打开了一个进程,跟手动打开浏览器不是一个进程. 所以没主动加…
入门机器学习时,一些测试数据是网络上的csv文件.这里总结了两种加载csv文件的方式: 1 通过numpy.urllib2加载 import numpy as np import urllib2 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data" raw_data = urllib2.urlopen(url) d…
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 1.加载mnist数据 执行完成后,会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹内.下载的四个文件为: 下载下来的数据集被分三个子集:5.5W行的训练数据集(mnist.train),5千行的验证数据集(mnist.val…