2 散点图Scatterplot(代码下载) 散点图能够显示2个维度上2组数据的值.每个点代表一个观察点.X(水平)和Y(垂直)轴上的位置表示变量的值.研究这两个变量之间的关系是非常有用的.在seaborn中通过regplot和lmplot制作散点图,regplot和lmplot核心功能相近,regplot相对简单点,如果要定制图像更深层次功能,需要使用lmplot.此外也用Pairplot制作多变量图.该章节主要内容有: 基础散点图绘制 Basic scatterplot 更改标记参数 Con…

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seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库.seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形.相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pandas之间的关系,seaborn是matplotlib的补充而不是替代. 安装 (1) linux系统 sudo pip install seaborn (2) window系统 pip install seaborn 对于se…

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…

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Data visualization - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization Data visualization or data visualisation is viewed by many disciplines as a modern equivalent of visual communication. It involves the creation and study of the visual re…

Data science - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science Data science, also known as data-driven science, is an interdisciplinary field of scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge or insights from data in…

原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/machinelearn…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-21机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiong…