基于webpack+vue-cli下的vue项目打包命令是 npm run build ,等待打包完成后在根目录生成dist文件夹,里面包含了所有项目相关的内容. 注意:需要完整版的vue-cli项目,即通过vue init webpack初始化的项目才可以,通过vue init webpack-simple初始化的项目没有打包文件,无法打包.目录结构如下 vue init webpack初始化的目录结构,打包依赖build和config文件夹的配置,static存放静态文件 vue init…

前言 本文讲解如何在 Vue 项目中使用 TypeScript 来搭建并开发项目,并在此过程中踩过的坑 . TypeScript 具有类型系统,且是 JavaScript 的超集,TypeScript 在 2018年 势头迅猛,可谓遍地开花. Vue3.0 将使用 TS 重写,重写后的 Vue3.0 将更好的支持 TS.2019 年 TypeScript 将会更加普及,能够熟练掌握 TS,并使用 TS 开发过项目,将更加成为前端开发者的优势. 所以笔者就当然也要学这个必备技能,就以 边学边实践…

vue踩坑记 易错点 语法好难啊qwq 不要把'data'写成'date' 在v-html/v-bind中使用vue变量时不需要加变量名 在非vue事件中使用vue中变量时需要加变量名 正确 <div id="vue"> <button onclick="vm.ColorRed=vm.ColorRed^1">gg</button> <div v-html="site" v-bind:class="…

情况是这样的,项目用的restful规范,后端用的django+djangorestframework,前端用的vue-cli框架+webpack,前端与后端交互用的axios,然后再用户登录之后,axios添加token作为axios的header并请求后端,后端部分用的djangorestframework的认证组件. 以上的相关知识,不是本篇文章的重点,请移步: 前后端分离djangorestframework——认证组件 vue(9)—— 组件化开发 - webpack(3) vue(6…

[技术博客] 敏捷软工--JavaScript踩坑记 一.一个令人影响深刻的坑 1.脚本语言的面向对象 面向对象特性是现代编程语言的基本特性,JavaScript中当然集成了面向对象特性.但是JavaScript作为脚本语言并没有严格地遵守面向对象的规则,而是兼容了多种语言特性. 面向对象编程 命令式编程 函数式编程 可想而知,在兼容这些特性之后JavaScript会有很多奇特的行为,而对面向对象的固有认识会使我们在编写JavaScript时犯下无数错误. 2. 忘记过去,从新学习 C++和Ja…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…