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一.基础常识 1,软件开发 1)什么是软件?软件:一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合. 常见的软件 系统软件 如:DOS,windows,Linux等. 应用软件: 如:扫雷,迅雷,QQ等.   2)什么是开发? 制作软件 2,人机交互方式 1)软件的出现实现了人与计算机之间的更好的交互. 2)交互方式: 图形化界面:这种方式见到直观,使用者易于接受,容易上手操作.//如360.等等~ 命令行方式:需要有一个控制台,输入特定的指令,让计算机完成一些操作.较为麻烦,需要记住一些命令.…

[天使]安卓布局修改基础常识篇之TextView属性 在修改布局xml文件时需要熟练掌握一些属性,以下是TextView也就是文本的属性:android:autoLink 是否自动链接网址或邮箱地址:android:autoText 自动检测错误:android:bufferType 决定getText()返回的类型android:capitalize 指定使用类型android:cursorVisible 光标是否可见android:digits 数字输入android:drawableBot…

PyTorch基础 摘抄自<深度学习之Pytorch>. Tensor(张量) PyTorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor,表示的是一个多维矩阵,比如零维矩阵就是一个点,一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维数组,这和numpy是对应,而且PyTorch的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在CPU上运行. 常用的不同数据类型的Tensor有32位浮点型torch.Fl…

DEADLINE: 2020-07-25 22:00 写在最前面: 本课程的主要思路还是要求大家大量练习 pytorch 代码,在写代码的过程中掌握深度学习的各类算法,希望大家能够坚持练习,相信经度过这个酷暑,不知不觉中,你会感觉自己有显著提高.代码教程在 github 上,如遇到图片不显示的情况,可参考博客解决问题:https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details/91346392 目录 1. 视频学习 1.1 绪论 1.2 深度学习概述 1.…

在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑. 1. 神经网络初始化(Network Initialization ) 1.1 初始化原因 我们构建好网络,开始训练前,不能默认的将所有权重系数都初始化为零,因为所有卷积核的系数都相等时,提取特征就会一样,反向传播时的梯度也会存在对称性,网络会退化会线性模型.另外网络层数较深时,初始化权重过大,会出现梯度爆炸,而过小又会出现梯度消失.一般权重初始化时需要考虑两个问题: (1)权重…

一.介绍 内容 将接触现代 NLP 技术的基础:词向量技术. 第一个是构建一个简单的 N-Gram 语言模型,它可以根据 N 个历史词汇预测下一个单词,从而得到每一个单词的向量表示. 第二个将接触到现代词向量技术常用的模型 Word2Vec.在实验中将以小说<三体>为例,展示了小语料在 Word2Vec 模型中能够取得的效果. 在最后一个将加载已经训练好的一个大规模词向量,并利用这些词向量来做一些简单的运算和测试,以探索词向量中包含的语义信息. 知识点 N-Gram(NPLM) 语言模型 Wo…

一些基础的操作: import torch as th a=th.rand(3,4) #随机数,维度为3,4的tensor b=th.rand(4)print(a)print(b) a+b tensor([[0.3777, 0.4128, 0.6244, 0.7772], [0.0859, 0.9350, 0.1705, 0.9116], [0.4136, 0.1211, 0.5960, 0.8962]]) tensor([0.5063, 0.4809, 0.4810, 0.4716]) ten…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.巴塞尔协议--银行业监管手册 巴塞尔协议Ⅲ是全球银行业监管的标杆,其出台必将引发国际金融监管准则的调整和重组,影响银行的经营模…

Pytorch 1.0.0 学习笔记: Pytorch 的学习可以参考:Welcome to PyTorch Tutorials Pytorch 是什么? 快速上手 Pytorch! Tensors(张量) from __future__ import print_function import torch 创建一个没有初始化的 \(5\times 3\) 矩阵: x = torch.empty(5, 3) print(x) tensor([[0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.…