前言 在过去的一些文章里面,我们聊了一些.NET平台上高性能编程的技巧,今天带大家了解一下AlterNats这个库是如何做到远超同类SDK性能的. NATS:NATS是一个开源.轻量级.高性能的分布式消息中间件,实现了高可伸缩性和优雅的Publish/Subscribe模型.NATS的开发哲学认为高质量的QoS应该在客户端构建,故只建立了Request-Reply,不提供 1.持久化 2.事务处理 3.增强的交付模式 4.企业级队列等功能,所以它的性能可以非常好. NATS.NET:NATS.N…

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线…

Pub/Sub 订阅,取消订阅和发布实现了发布/订阅消息范式(引自wikipedia),发送者(发布者)不是计划发送消息给特定的接收者(订阅者).而是发布的消息分到不同的频道,不需要知道什么样的订阅者订阅.订阅者对一个或多个频道感兴趣,只需接收感兴趣的消息,不需要知道什么样的发布者发布的.这种发布者和订阅者的解耦合可以带来更大的扩展性和更加动态的网络拓扑. F为了订阅foo和bar,客户端发出一个订阅的频道名称: SUBSCRIBE foo bar 其他客户端发到这些频道的消息将会被推送到所有订…

一.Redis事务 Redis 提供的事务机制与传统的数据库事务有些不同,传统数据库事务必须维护以下特性:原子性(Atomicity), 一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability),简称ACID. Redis支持简单的事务,将执行命令放入队列缓存,程序中有异常,执行discard回滚,其实只是取消队列命令的执行.但执行exec时,已经执行的命令,是无法回滚的. 但是Redis 的应用场景明显不是为了数据存储的高可靠而设计的,而是为了数据访问的高…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍Kafka. 消息系统介绍 一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一…

在项目中用到了redis作为缓存,再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列,下面做记录.   Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性能的优先队列.同时在更高层面上,Redis还支持"发布/订阅"的消息模式,可以基于此构建一个聊天系统. 一.redis的列表类型天生支持用作消息队列.(类似于MQ的队列模型--任何时候都可以消费,一条消息只能消费一次) list操作参考:https://www.cnblogs.com/ql…

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 1. JMicro消息服务目前实现特性 a. JMicro只支持发布订阅消息服务,不支持队列式消息服务: b. 不支持消息持久化,所以不能保证消息一定能被消费者消费: c. 发布消息时如果没有消费者,消息直接丢弃: d. 如果消息按配置的重发时间间隔重复发送多次(可配置)失败,消息直接丢弃: e. 如果消息失败重发队列超过预先配置的数量,最先失败的消息会被直接丢弃,而新失败消息直接入失败队列排队等待重发: f. 基于以上…

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C…

1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念介绍Kaf…

一.redis发布订阅 Redis 通过 PUBLISH .SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式. 其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个Subscriber可以订阅多个Channel,多个Publisher可以往多个Channel中发布消息.可以这么简单的理解: - Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示: - Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息: - Channel:不同频率的FM频道: 一个Publisher,多个…