关于爬虫程序的418+403报错. 1.按F12打开"开发者调试页面"如下图所示:按步骤,选中Network,找到使用的接口,获取到浏览器访问的信息. 我们需要把自己的python程序,伪装成浏览器. 第一个user-agent 第二个就是cookie信息(简单理解就是我们的登陆信息.) 1.在head信息加入 user-agent可以模拟浏览器访问不加此信息,会报418错误.长期访问会有403报错.2.在head中加入cookie信息,然后调用,(为的是模拟我们用户的登陆)…

爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re…

''' 1.爬取豆瓣top250电影信息 - 第一页: https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= - 第二页: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= - 第三页: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= - 第十页: https://movie.douban.com/top250?start=225&fi…

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.…

学习爬虫之路,必经的一个小项目就是爬取豆瓣的TOP250了,首先我们进入TOP250的界面看看. 可以看到每部电影都有比较全面的简介.其中包括电影名.导演.评分等. 接下来,我们就爬取这些数据,并将这些数据制成EXCEL表格方便查看. 首先,我们用requests库请求一下该网页,并返回他的text格式. 请求并返回成功! 接下来,我们提取我们所需要的网页元素. 点击“肖申克救赎”的检查元素. 发现它在div class = "hd" -> span class = "…

这几天学了一点爬虫后写了个爬取电影top250的代码,分别用requests库和urllib库,想看看自己能不能搞出个啥东西,虽然很简单但还是小开心. import requests import re # https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= # <span class="title">勇士</span> count = 1 def getdata(url): data = requests.…

需求:爬取豆瓣电影top250的排名.电影名称.评分.评论人数和一句话影评 环境:python3.6.5 准备工作: 豆瓣电影top250(第1页)网址:https://movie.douban.com/top250?start=0      或者       https://movie.douban.com/top250 每页展示25个电影,一共10张翻页 第2页:https://movie.douban.com/top250?start=&filter= 第3页:https://movie.…

爬虫原理 发送数据 获取数据 解析数据 保存数据 requests请求库 res = requests.get(url="目标网站地址") 获取二进制流方法:res.content 获取文本方法:res.text re正则模块 re.findall("匹配规则","获取到的数据","匹配模式") re.findall('<div class="item">.*?<a href="…

概述: 爬取豆瓣影评数据步骤: 1.获取网页请求 2.解析获取的网页 3.提速数据 4.保存文件 源代码: # 1.导入需要的库 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup # 随机数的库 import random # 时间库 import time # 表格库 import csv # 2.分多个浏览器访问豆瓣网,防止访问多页时被拒绝 # 每个浏览器在请求数据的时候,请求头是不一样 # 计算机命名规则:驼峰命名法 # url:传值过…

直接上全部代码 新手上路代码风格可能不太好 import requests import re from fake_useragent import UserAgent #### 用来伪造爬头部信息 ua = UserAgent() kv = {'user-agent': ua.random} url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=' index = 0 ####标记爬取图片的数量与命名 for i in range(0, 1…