见:https://software.intel.com/sites/default/files/Configuration_and_Deployment_Guide_for_Cassandra_on_IA.pdf NoSQL databases can be classified into four categories: Key-Value Store This is the most basic data model, where the data is stored as key-val…

一.产生原因: SNS交互型网站的兴起,对于高并发,大负载数据的操作,海量数据的存储和访问 NoSql四种类型: 键值存储(Redis优点可以快速查询,缺点缺少存储的结构化)             列存储(HBase扩展性强,查找迅速,劣势就是功能相对单一)             文档数据库(mongoDB数据结构要求不是很严格,查询性能不是特别高,缺少统一的语法)             图形数据库(Infograde社交网站,图形算法的应用,劣势不容易做分布式的集群方案) 二.Redis…

​​虽然NoSQL的流行与火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟.稳定.不过现在也面临着一个严酷的事实:技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写,也有少数人认为这就是所谓的2.0版本.该工具可以为大数据建立快速.可扩展的存储库. MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存…

原文地址:Spring Boot 入门之缓存和 NoSQL 篇(四) 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 当系统的访问量增大时,相应的数据库的性能就逐渐下降.但是,大多数请求都是在重复的获取相同的数据,如果使用缓存,将结果数据放入其中可以很大程度上减轻数据库的负担,提升系统的响应速度. 本篇将介绍 Spring Boot 中缓存和 NoSQL 的使用.上篇文章<Spring Boot 入门之持久层篇(三)>. 二.整合缓存 Spring Boot 针对不同的缓存…

1.NOSQL的理解 NOSQL是不仅仅是SQL,说的就是sql的补充,但是不能替代SQL. nosql库:memcached.memcachedb.redis 2.redis 简介 Redis是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统,redis和memcached缓存服务很像,但是redis支持的数据存储类型更丰富,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(有序集合)等. Redis持久化缓存还会周期性的把更新的数据写入到磁盘以及把修改的操作记录追…

一.Redis的事务 1.是什么 可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合.一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞 (更多请参见官网事务介绍) 2.能干什么 一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执行一系列命令 3.怎么干 摘取官网: 常用如下: 开启一个事务:(MULTI) 添加若干命令加入队列,执行事务(EXEC) 添加操作后不想执行,放弃事务(DISCARD) 一个出错,全体受罚,连坐(一个出错,其它事务内操作均不成功) 谁的命令加入队列时正常执…

mongodb介绍 https://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_drop_collection.html 1.文档性数据库类似于json对象,分布式 mongodb安装 1.基本思路就是创建一个官方的yum源,我们这里安装最新的3.6版本 [root@centos-02 ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@centos-02 yum.repos.d]# vim mongodb.repo [root@centos-02 yum.repos…

NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSql数据库存在的理由和试图解决的问题了.就像所有的哲学思考都来源于对日常活动的观察一样,我们也从最…

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一.数据库发展 1.早期出现的数据库包括平面文件数据管理系统.分层数据管理系统和网络数据管理系统,分别对应的数据结构是线性表.树和图. 平面文件数据管理系统是使用磁带对数据进行顺序存储的,带来的问题不言而喻,就是查找效率低下.重复数据较多(重复数据会带来修改数据时的一致性问题).数据结构修改时存储结构和程序都可能要面临修改. 分层数据管理系统是类似树状的结构,通过根节点可以找到相关的从属信息,查找效率有所提升. 网络数据管理系统是把数据记录在节点中,通过有向图的边来标明数据之间的联系,是一种多对…