<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自…

写在前边 在搭建Logstash多节点之前,想到就算先搭好Logstash启动会因为日志无法连接到Kafka Brokers而无限重试,所以这里先构建下Zookeeper集群管理的Kafka集群. 众所周知,Zookeeper是一个高效的分布式协调中间件,可以提供配置信息管理.命名.分布式同步(分布式锁).集群管理.数据库切换等服务.这里主要用它的集群管理功能,它可以确保在网络状态不一致,选出一致的Master节点.它是Apache下的一个Java项目,隶属于Hadroop系统,正如其名"动物管…

一.主题操作使用kafka-topics.sh工具可以执行主题的大部分操作(配置变更部分已被启用并被移动到kafka-configs.sh工具中).我们可以用它创建.修改.删除和查看集群里的主题,要使用该工具的全部功能,需要通过 --zookeeper 参数提供zookeeper的连接字符串. 1.创建主题创建一个名叫 my-topic 的主题,该主题拥有2个副本.8个分区.replication-factor设置主题副本数,此参数不能超过节点数.partitions设置主题分区数./usr/l…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Kafka集群环境 1.环境版本 版本:kafka2.11,zookeeper3.4 注意:这里zookeeper3.4也是基于集群模式部署. 2.解压重命名 tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz mv kafka_2.11-0.11.0.0 kafka2.11 创建日志目录 [root@en-master kafka2.11]# mkdir logs 注意:以上操作需要同步到集群下其他服务上. 3.添加…

使用kafka-topic.sh工具可以执行大部分操作   创建/修改/删除/查看集群里的主题.要使用全部功能,需要通过--zookeeper参数提供zookeerper连接字符串 创建主题: 创建主题需要3个参数: 主题名字   复制系数  分区数量 格式: kafka-topic.sh --zookeeper <zookeeper connect> --create --topic <string> --replication-factor <integer>  -…

package com.example.demo.topic; import kafka.admin.AdminUtils; import kafka.admin.RackAwareMode; import kafka.server.ConfigType; import kafka.utils.ZkUtils; import org.apache.kafka.common.requests.MetadataResponse; import org.apache.kafka.common.secu…

一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 1.管理多个kafka集群 2.便捷的检查kafka集群状态(topic…

概述 Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具,目前更新的版本是v1.2.3,支持管理多个Kafka集群.管理Kafka主题(包含查看.删除.创建等).消费者组合消费者实例监控.消息阻塞告警.Kafka集群健康状态查看等. 安装与使用 1.下载 https://codeload.github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/tar.gz/v1.2.7 2.安装 解压 tar -zxvf kafka-eagle-web-1.2.7-bin.tar…

在之前的文章<解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式>中已详细介绍SparkStreaming和Kafka集成主要有Receiver based Approach和Direct Approach.同时对比了二者的优劣势,以及针对不同的Spark.Kafka集成版本处理方式的支持: 本文主要介绍,SparkStreaming和Kafka使用Direct Approach方式处理任务时,如何自己管理offset? SparkStreaming通过Direct Approach接…

来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本.Confluent Platform可以围绕Apache Kafka创建可扩展的数据平台,Apache Kafka是一个实时的.分布式的.具有容错功能的消息队列,它能够扩展至非常大量的消息. Kaf…