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无论是使用jdk的线程池ThreadPoolExecutor 还是spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor 都会使用到一个阻塞队列来进行存储线程任务. 当线程不够用时,则将后续的任务暂存到 阻塞队列中,等待有空闲线程来进行. 当这个阻塞队列满了的时候,会出现两种情况 正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize,那么还是要创建线程运行这个任务: 正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会通过一个策略进行对后续的任务进行处理. 四种…
线程池 线程池是可以控制线程创建.释放.并通过某种策略尝试复用线程去执行任务的一种管理框架,从而实现线程资源与任务之间的一种平衡. 类图 Executor Executor是最基本的执行接口:“执行者”接口,只提供了一个方法:可以用来执行已经提交的Runnable任务对象,这个接口提供了一种将“任务提交”与“任务执行”解耦的方法. public interface Executor { void execute(Runnable command); } ExecutorService 接口继承了…
重在展示多线程ThreadPoolExecutor的使用,和线程同步器CountDownLatch,以及相关CAS的原子操作和线程安全的Map/队列. ThreadPool主线程 1 import java.io.BufferedWriter; 2 import java.io.File; 3 import java.io.FileWriter; 4 import java.util.*; 5 import java.util.concurrent.*; 6 import java.util.c…
目录 1.常见并发类型 2.同步版本 3.多线程 4.异步IO 5.多进程 6.总结 1.常见并发类型 I/ O密集型: 蓝色框表示程序执行工作的时间,红色框表示等待I/O操作完成的时间.此图没有按比例显示,因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间,所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待.  CPU密集型: IO密集型程序将时间花在cpu计算上. 常见并发类型以及区别: 2.同步版本 我们将使用requests访问100个网页,使用同步的方式,requests的请求…
python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算.这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型. IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁. 计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算. 而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算. 核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用…
java多线程中,线程池的最上层接口是Executor,ExecutorService实现了Executor,是真正的管理线程池的接口,ThreadPoolExecutor间接继承了ExecutorService,提供了多种具体的线程池实现,在日常开发中一般直接使用Executors工具类提供的几种常用ThreadPoolExecutor,下面详细介绍下ThreadPoolExecutor. ThreadPoolExecutor基本参数 ThreadPoolExecutor executor =…
ThreadPoolExecutor有四个构造函数,分别是: 1,ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) 2,ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,TimeUnit …
应用层面: ThreadPoolExecutor: 创建多线程池执行器:new ThreadPoolExecutor(),创建方法最终都是走的以下这个构造方法: /** * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial * parameters. * * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even * if they are…
ThreadPoolExecutor 简介 ThreadPoolExecutor 是线程池类. 通俗的讲,它是一个存放一定数量线程的线程集合.线程池允许多个线程同时运行,同时运行的线程数量就是这个线程池的容量,也会有一部分线程出现阻塞,线程池此时也会通过响应的拒绝策略来处理. 构造函数参数说明 corePoolSize:池中所保存的线程数,包括空闲线程 maximumPoolSize:池中允许的最大线程数 keepAliveTime:当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时…
前言 这篇主要讲述ThreadPoolExecutor的源码分析,贯穿类的创建.任务的添加到线程池的关闭整个流程,让你知其然所以然.希望你可以通过本篇博文知道ThreadPoolExecutor是怎么添加任务.执行任务的,以及延伸的知识点.那么先来看看ThreadPoolExecutor的继承关系吧. 继承关系 Executor接口 public interface Executor { void execute(Runnable command); } Executor接口只有一个方法exec…