一.基本概念 大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致 1)单库,不多说了,就是一个库 2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表 3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题 4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况 二.大数据量下,mysql常见问题及解决思路 1)常见问题 如何保证可用性? 各色各异的读写比,怎么办? 如何做无缝倒库,加字段,扩容? 数据量大,怎么解决? 2)解决思路 2.1)可用性解决思路:复制 读库…