内置模块（time、random、hashlib、os）

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（九）random、os、time、datetime、hashlib、pymysql、excel、sys、string相关模块

1.random模块 1 import random,string 2 print(string.printable) #代表所有的数字+字母+特殊字符 3 4 print(random.randint(1,10)) #从1-10随机取一个整数 5 print(random.uniform(1,99)) #随机取一个小数 #>>>73.5928709012442 6 print(round(random.uniform(1,99),2)) #配合round(),表示随机取小数点后2位的…

Day5- Python基础5 模块导入、time、datetime、random、os、sys、hashlib、json&pickle

本节目录: 1.模块的分类 2.模块的导入 3.time模块 4.datetime模块 5.random 6.os模块 7.sys模块 8.hashlib 9.json&pickle 一.模块的分类 Python流行的一个原因就是因为它的第三方模块数量巨大,我们编写代码不必从零开始重新造轮子,许多要用的功能都已经写好封装成库了,我们只要直接调用即可,模块分为内建模块.自定义的模块.安装的第三方的模块,一般都放在不同的地方,下面来看一下内建模块怎么导入,以及他们存放的位置. import sys…

python之常用模块一(time、random、os、sys)

摘要:时间模块time .随机模块random .os模块.sys模块一.时间模块三种格式时间戳时间:浮点数单位为秒时间戳起始时间: 1970.1.1 0:0:0 英国伦敦时间 1970.1.1 8:0:0 我国(东8区) 结构化时间:元组(struct_time) 格式化时间:str数据类型的 import time 1.常用方法:time.sleep(secs) 推迟指定的时间运行,单位是秒 for i in range(3): time.sleep(1) print(i) 2.表…

python之模块random,time,os,sys,序列化模块(json,pickle),collection

引入:什么是模块: 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类型. 1.使用python编写的代码(.py文件) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块一.random模块 import random #数学计算 random.random() # 随机小数 random.uniform(1,3) # 大于1小于3的随机小…

random模块 os模块

# random# import random# random.random() # 大于0且小于1之间的小数# random.randint() # 大于等于1且小于等于3之间的整数# random.randrange() # 大于等于1且小于3之间的整数# random.choice([1,'23','[45]']) # 只取一个# random.sample([1,'23','[45]'],2) # 取列表中任意两个的组合# random.uniform(1,3) # 大于1小于3的小数#…

python---基础知识回顾（四）（模块sys,os,random,hashlib,re,序列化json和pickle，xml，shutil，configparser，logging，datetime和time，其他）

前提:dir,__all__,help,__doc__,__file__ dir:可以用来查看模块中的所有特性(函数,类,变量等) >>> import copy >>> dir(copy) ['Error', 'PyStringMap', '_EmptyClass', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package_…

Python 第五篇(上)：算法、自定义模块、系统标准模块（time 、datetime 、random 、OS 、sys 、hashlib 、json和pickle）

一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 使用python的冒泡排序完成一组无序队列的排序: data = [10,4,33,21,54,3,8,11,5,22,2,2,2,1,17,13,6] p…