python中的单元测试pyUnit   在Python中进行单元测试时需要用到PyUnit模块,Python 2.1及其以后的版本都将PyUnit作为一个标准模块,但如果你使用的是较老版本的Python,那就要自已动手安装了.在PyUnit的网站(http://sourceforge.net/projects/pyunit)上可以下载到PyUnit最新的源码包,此处使用的是pyunit-1.4.1.tar.gz. PyUnit跟Junit很相似,甚至连一些基本的函数名都一样.例如测试类必须是T…

前言 为什么需要单元测试? 如果没有单元测试,我们会遇到这种情况:已有的健康运行的代码在经过改动之后,我们无法得知改动之后是否引入了Bug.如果有单元测试的话,只要单元测试全部通过,我们就可以保证没有Bug被引入.因此,单元测试是保证软件工程质量的一个很重要的方面. Python中的单元测试 Python最强大的地方在于,开发效率高,并且有丰富的Package,避免重复造轮子.那么Python中的Unittest模块有很丰富的功能提供给我们调用:完整的测试框架,丰富的拓展,比如我们可以设置测试之…

现在正在使用 unittest 框架,我们来记录下这个框架的知识点: unittest 框架:我们在写接口用例的时候,会继承 unittest 当中的 TestCase 的类和方法,私有方法除外,来识别以 test_ 开头的测试用例,unittest 相当于是一个包,我们来使用包里面的工具: 1. 单元测试的概念 测试不是来测试Java写的模块.函数.类 而是测试代码输入和输出,比对是否正确 往往单元测试, 是有开发来写, 用于测试自己写的模块.函数.类是否正确 有的一些单元测试任务, 是由测试…

unittest的属性: 该文以思维导图的形式描述unittest的重要属性. 其中前四个是unittest最核心的三个属性. testcase:测试用例: testsuite:测试套件,多个测试用例组成一个测试套件: test runner:执行测试用例,该类中的run()方法会执行testsuite/testcase中的run()方法.测试的结果会保存在testresult中. 还有一个很重要的就是fixture,看着是挺陌生的,其实就是一个测试用例执行之前环境的准备和执行之后环境的销毁.…

From: https://www.jb51.net/article/64119.htm 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极…

引入 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,unittest是Python自带的单元测试框架. 单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分,本文演示了Python中unittest单元测试框架的基本使用. 一个简单的测试例子 定义一个类,简单的实现add.sub两个方法,并对其进行单元测试. 待测试的m1.py文件内容如下: class MyClass(object): """just a test case""" def __i…

Python单元测试简介及Django中的单元测试 单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,unittest是Python自带的单元测试框架. 单元测试与功能测试都是日常开发中必不可少的部分,本文演示了Python中unittest单元测试框架的基本使用. 来看一个简单的测试用例 定义一个类,简单的实现add.sub两个方法,并对其进行单元测试. 待测试的m1.py文件内容如下: class MyClass(object): """just a test case&…

软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写代码感兴趣,而不喜欢文档编写和软件测试这类"没有创新"的工作.既然如此,为什么不让程序员在编写软件时自己加入一些用于测试的代码,使测试过程自动化呢?在软件工程中,这一技术称为自动单元测试,本文介绍在用Python开发软件时如何实现这一目标. 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键…

unittest,是python中针对单元测试的一个测试框架 相当于python版的junit 简单举个例子: 如图,使用时,测试类需要继承单元测试TestCase这个类 必须要有setUp()和teatDown(),无操作可以写pass 测试用例必须以test开头 用例执行顺序是按照ascii码…

错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 普通的错误处理机制就是在出错的时候返回一个错误代码,但是这样十分不方便,一是因为错误码是和正常结果一样的方式返回的,判断起来十分不方便,二是错误还需要一级一级的向上报,直到错误处理程序. 所以高级语言通常都内置了一套 try...except...finally... 的错误处理机制,Python也不例外. try: A#如…