典型相关分析 (一)引入 典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法.他能够揭示出两组变量之间的内在联系. 我们知道,在一元统计分析中,用相关系数来衡量两个随机变量的线性相关关系,用复相关系数研究一个随机变量与多个随机变量的线性相关关系.然而,这些方法均无法用于研究两组变量之间的相关关系,于是提出了CCA.其基本思想和主成分分析非常相似.首先,在每组变量中寻找出变量的线性组合,使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数:…

Kernel典型相关分析 (一)KCCA 同样,我们可以引入Kernel函数,通过非线性的坐标变换达到之前CCA所寻求的目标.首先,假设映射$\Phi_X: x\rightarrow \Phi_X(x), \Phi_Y: y\rightarrow \Phi_Y(y)$,记$\mathbf{\Phi_X}=(\Phi_X(x_1),\Phi_X(x_2),\cdots,\Phi_X(x_p))^\prime, \mathbf{\Phi_Y}=(\Phi_Y(y_1),\Phi_Y(y_2),\cd…

Canonical Correlation Analysis(CCA)典型相关分析也是一种常用的降维算法.我们知道,PCA(Principal Component Analysis) 主分量分析将数据从高维映射到低维空间同时,保证了数据的分散性尽可能地大, 也就是数据的方差或者协方差尽可能大.而LDA(Linear Discriminant Analysis) 线性判别分析则利用了类标签,利用一种监督学习的方法,将数据从高维空间映射到低维空间时,让不同类的数据尽可能地分开而同一类的数据尽可能地聚…

典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一.比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据.那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题. 1. CCA概述 在数理统计里面,我们都知道相关系数这个概念.假设有两组一维的数据集X和Y,则相关系数$\rho$的定义为:$$\rho(X,Y) = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)}\…

1.从概率论中相关系数推广而来 在概率论中,研究两个变量之间的线性相关情况时,提出了 相关系数 这个概念.做一下推广,如果研究一个变量和多个随机变量之间的线性相关关系时,提出了 全相关系数(或者复相关系数)的概念.然后,在1936年,有个叫做hotelling的数学家,又进一步做了推广,研究 多个随机变量和多个随机变量之间的线性相关关系,提出了 经典相关分析 的理论. 2.经典相关分析的定义 经典相关分析是研究两组变量相关关系的一种多元统计方法. 要研究两组变量:和之间的相关关系,有两种方法:一…

Linux运维之道(大量经典案例.问题分析,运维案头书,红帽推荐) 丁明一 编   ISBN 978-7-121-21877-4 2014年1月出版 定价:69.00元 448页 16开 编辑推荐 1.<Linux运维之道>从运维工作的实际需求出发,全面讲解相关的技术.经典案例,以及常见问题的解决方案. 2.作者丁明一具有丰富的实践及教学经验,且非常认真,本书是其呕心沥血之作,不仅内容精益求精,代码的编排作者也花了一些心思,可见其缜密. 3.本书得到了多位业内专家的强烈推荐,包括红帽大中华区考…

相关分析(二元定距变量的相关分析.二元定序变量的相关分析.偏相关分析和距离相关分析) 定义:衡量事物之间,或称变量之间线性关系相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来,这个过程就是相关分析 变量之间的关系归纳起来可以分为两种类型,即函数关系和统计关系.相关分析的方法较多,比较直接和常用的一 种是绘制散点图.图形虽然能够直观展现变量之间的相关关系,但不很精确.为了能够更加准确地描述变量之间的线性相关程度,可以通过计算相关系数来进行相关分析 总体相关系数,记为 ρ:样本相关系数,记为 r.统计学中,…

本次分享的内容主要分为以下五点: HBase基本知识: HBase读写流程: RowKey设计要点: HBase生态介绍: HBase典型案例分析. 首先我们简单介绍一下 HBase 是什么. HBase 最开始是受 Google 的 BigTable 启发而开发的分布式.多版本.面向列的开源数据库.其主要特点是支持上亿行.百万列,支持强一致性.并且具有高扩展.高可用等特点. 既然 HBase 是一种分布式的数据库,那么其和传统的 RMDB 有什么区别的呢?我们先来看看HBase表核心概念,理解…

Oracle字符乱码.数据越界訪问典型Bug分析 前言:           作为乙方,在甲方客户那里验收阶段发现两个诡异Bug. 下面就问题来源.问题根因.解决方式.怎样避免做具体描写叙述. .且两个表的触发器Trigger都调用这个序列.也就说,程序的频繁任务下发任务中,频繁运行后,几周或者几个月非常easy就超过65535的序号值. 综上,基本判定程序中出现越界訪问导致显示异常. 3.解决方式 1)情况着急:採取简单规避方案:更新序列Sequence当前值.当前值已经查过67000.须要回…

无生物学重复RNA-seq分析 CORNAS: coverage-dependent RNA-Seq analysis of gene expression data without biological replicates BMC Bioinformatics 的一篇文章中提出了一种新的差异基因分析方法. 这篇文章提出了CORNAS(COverage-dependent RNA-Seq) 方法,利用贝叶斯方法来推断真实基因表达数的  后验分布. 其创新型之一该方法包括了由RNA样品浓度决定的…