下面提供了caffe python的六个测试demo,大家可以根据自己的需求进行修改. Example 1 From project FaceDetection_CNN-master, under directory , in source file test.py. def convert_full_conv(): # Load the original network and extract the fully connected layers' parameters. net = caff…

appium+Python真机运行测试demo的方法 一,    打开手机的USB调试模式 二,    连接手机到电脑 将手机用数据线连接到电脑,并授权USB调试模式.查看连接的效果,在cmd下运行命令:adb devices查看UDID,如下图所示: 如果有输出,就表示连接成功. 三,    启动Appium服务 方法一:cmd命令行启动 根据查到的UDID启动appium服务,运行命令: #>appium -a 127.0.0.1 -p 4723  –U  6207febc --no-res…

安装caffe-ssd编译环境的时候报错: python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directorycompilation terminated.Makefile:501: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failedmake: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1 报错原因:nump…

先从一个具体的例子来开始Caffe,以MNIST手写数据为例. 1.下载数据 下载mnist到caffe-master\data\mnist文件夹. THE MNIST DATABASE:Yann LeCun et al. train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes)  train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes)  t10k-ima…

看了一些基础的 Python 新手教程后,深深感觉到 Python 的简洁与强大,这是我的第一个 Python Demo.下面是完整代码与执行截图. 代码: # encoding: utf-8 ''' @author: Techzero @email: techzero@163.com @time: 2014-4-30 下午1:31:04 ''' import os import sys import cPickle as p class Person: def __init__(self, n…

关于系统环境: Ubuntu 16.04 LTS cuda 8.0 cudnn 6.5 Anaconda3 编译pycaffe之前需要配置文件Makefile.config ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build system are welcome! # cuDNN acceleration switch (…

词云小demo jiebawordcloud 一 什么是词云? 由词汇组成类似云的彩色图形.“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨. 二 有什么作用? 1.直观,高大上 2.可装逼,很潇洒 三 准备工作 1.导入包——jieba和wordcloud 命令:pip install jieba 命令:pip install wordcloud 备注:对于pycha…

简单购物车Demo # version: python3.2.5 # author: 'FTL1012' # time: 2017/12/7 09:16 product_list = ( ['Java', 300], ['Oracle', 400], ['Mysql', 200], ['Python', 600], ['Shell', 150] ) money = input("充值金额为: ") shop_list = [] summary = 0 if money.isdigit(…

首先,感谢师兄的帮助.师兄的代码封装成类,流畅精美,容易调试.我的代码是堆积成的,被师兄嘲笑说写脚本.好吧!我的代码只有我懂,哈哈! 希望以后代码能写得工整点.现在还是让我先懂.这里,我做了一个简单的任务:0,1,2三个数字的分类.准确率:0.9806666666666667 (部分)代码分为: 1 train_net.py #import some module import time import os import numpy as np import sys import cv2 sys…

1. 准备自己的图片数据 选用部分的Caltech数据库作为训练和测试样本.Caltech是加州理工学院的图像数据库,包含Caltech101和Caltech256两个数据集.该数据集是由Fei-FeiLi, Marco Andreetto, Marc 'Aurelio Ranzato在2003年9月收集而成的.Caltech101包含101种类别的物体,每种类别大约40到800个图像,大部分的类别有大约50个图像.Caltech256包含256种类别的物体,大约30607张图像.图像如下图所示…