大家好,本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装   1…

目录 SpringSecurity权限管理系统实战-一.项目简介和开发环境准备 SpringSecurity权限管理系统实战-二.日志.接口文档等实现 SpringSecurity权限管理系统实战-三.主要页面及接口实现 SpringSecurity权限管理系统实战-四.整合SpringSecurity(上) SpringSecurity权限管理系统实战-五.整合SpringSecurity(下) SpringSecurity权限管理系统实战-六.SpringSecurity整合jwt Spri…

项目简介: 在Linux环境下用C语言开发的Vsftpd的简化版本,拥有部分Vsftpd功能和相同的FTP协议,系统的主要架构采用多进程模型,每当有一个新的客户连接到达,主进程就会派生出一个ftp服务进程来为客户提供服务.同时每个ftp服务进程配套了nobody进程(内部私有进程),主要是为了做权限提升和控制. 实现功能: 除了基本的文件上传和下载功能,还实现模式选择.断点续传.限制连接数.空闲断开.限速等功能. 用到的技术: socket.I/O复用.进程间通信.HashTable 欢迎技术交…

需求: 利用mapReduce实现类似微博中查找共同粉丝的功能.如下: A:B,C,D,F,E,OB:A,C,E,KC:F,A,D,ID:A,E,F,LE:B,C,D,M,LF:A,B,C,D,E,O,MG:A,C,D,E,FH:A,C,D,E,OI:A,OJ:B,OK:A,C,DL:D,E,FM:E,F,GO:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有共同粉丝,及他俩的共同粉丝都是谁.比如:A,B [C,E] 分析: 在利用MapReduce程序解答之前,我们不妨用单机程序练习一下,思路很简单,可以…

一.github使用手册 1. 我也用github(2)——关联本地工程到github 2. Git错误non-fast-forward后的冲突解决 3. Git中从远程的分支获取最新的版本到本地 4. Git教程 二.案例:倒排索引 1. 完成功能: 统计一系列文本文件中的每个单词构成的倒排索引. 1)分析:(1)倒排索引主要是用来存储某个单词在一个文档中或者一组文档中出现的位置映射关系,即提供一个根据内容查找文档的方式. (2)加权倒排索引,在确定指定单词到文档位置的映射关系的时候,加入权重…

1.薪资数据集 我们要写一个薪资统计程序,统计数据来自于互联网招聘hadoop岗位的招聘网站,这些数据是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计. 2.数据格式 我们使用的数据来自互联网招聘网站,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行 美团 3-5年经验 # 工作年限 15-30k # 薪资 北京 [够牛就来]hadoop高级工程 3.分析 在这里,map阶段的…

气象数据集 我们要写一个气象数据挖掘的程序.气象数据是通过分布在美国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 数据格式 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDC NOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合…

六.查询数据 在C# Redis实战(五)中介绍了如何删除Redis中数据,本篇将继续介绍Redis中查询的写法. 1.使用Linq匹配关键字查询 using (var redisClient = RedisManager.GetClient()) { var user = redisClient.GetTypedClient<User>(); var userList = user.GetAll().Where(x => x.Job.Position.Contains(txtScree…

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-inverted-index.html,转载请注明源地址. 1.倒排索引简介 倒排索引(Inverted index),也常被称为反向索引.置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射.它是文档检索系统中最常用的数据结构. 有两种不同的反向索引形式: 一条记录的水平反向索引(或者反向档案索引)包含每个引用单词的文档的列表. 一个单词的…

需求: 在实战(一)的基础 上,实现自定义分组机制.例如根据手机号的不同,分成不同的省份,然后在不同的reduce上面跑,最后生成的结果分别存在不同的文件中. 对流量原始日志进行流量统计,将不同省份的用户统计结果输出到不同文件. 思考: 需要自定义改造两个机制:1.改造分区的逻辑,自定义一个partitioner,主要是实现如何进行分组. Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片,以便将同一个分区的数据交给同一个Reducer处理,它直接影响Reducer阶段的负载均衡…

紧接着上一篇博文我们学习了MapReduce得到输出格式之后,在这篇博文里,我们将通过一个实战小项目来熟悉一下MultipleOutputs(多输出)格式的用法. 项目需求: 假如这里有一份邮箱数据文件,我们期望统计邮箱出现次数并按照邮箱的类别,将这些邮箱分别输出到不同文件路径下(MultipleOutputs).数据集示例如下所示. wolys@21cn.com zss1984@126.com 294522652@qq.com simulateboy@163.com zhoushigang_1…

实战项目:查找相同字母组成的字谜 项目需求:一本英文书籍中包含有成千上万个单词或者短语,现在我们要从中找出相同字母组成的所有单词. 数据集和期望结果举例: 思路分析: 1)在Map阶段,对每个word按字母进行升序(或降序)排序生成sortWord,然后输出key/value键值对(sortWord, word). 2)在Reduce阶段,统计出每组根据相同字母组成的所有anahrams(字谜).  项目代码: /** * */ package com.hadoop.train; import…

在前面的示例,输出文件名是默认: _logs part-r-00001 part-r-00003 part-r-00005 part-r-00007 part-r-00009 part-r-00011 part-r-00013 _SUCCESS part-r-00000 part-r-00002 part-r-00004 part-r-00006 part-r-00008 part-r-00010 part-r-00012 part-r-00014 part-r-0000N 另一个_SUCCES…

MapReduce编程规范: (1)用户编写的程序分成三个部分:Mapper,Reducer,Driver(提交运行mr程序的客户端) (2)Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) (3)Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) (4)Mapper中的业务逻辑写在map()方法中 (5)map()方法(maptask进程)对每一个<K,V>调用一次 (6)Reducer的输入数据类型对应Mapper的输出数据类型,也是KV (7)Reducer的业务逻辑写…

本文将研究的是主线程等待所有子线程执行完成之后再继续往下执行的解决方案 public class TestThread extends Thread { public void run() { System.out.println(this.getName() + "子线程开始"); try { // 子线程休眠五秒 Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.…

关于ubuntu16.04服务器安装配置LDAP参考链接为:https://www.howtoing.com/how-to-install-and-configure-openldap-and-phpldapadmin-on-ubuntu-16-04/ 本文主要讲LDAP相关的概念,普及相关知识和相关例子实战. 一.LDAP服务器概念和原理 1. 目录服务 目录是一个为查询.浏览和搜索而优化的专业分布式数据库,它呈树状结构组织数据,就好象Linux/Unix系统中的文件目录一样.目录数据库和关系…

应用场景: 用户每天会在网站上产生各种各样的行为,比如浏览网页,下单等,这种行为会被网站记录下来,形成用户行为日志,并存储在hdfs上.格式如下: 17:03:35.012ᄑpageviewᄑ{"device_id":"4405c39e85274857bbef58e013a08859","user_id":"0921528165741295","ip":"61.53.69.195",&q…

需求: Order_0000001,Pdt_01,222.8Order_0000001,Pdt_05,25.8Order_0000002,Pdt_05,325.8Order_0000002,Pdt_03,522.8Order_0000002,Pdt_04,122.4Order_0000003,Pdt_01,222.8 按照订单的编号分组,计算出每组的商品价格最大值. 分析: 我们可以把订单编号当做key,然后按照在reduce端去找出每组的最大值.在这里,我想介绍另外一种方法,顺便介绍Group…

需求: 利用MapReduce程序,实现SQL语句中的join关联查询. 订单数据表order: id date pid amount 1001 20150710 P0001 2 1002 20150710 P0001 3 1002 20150710 P0002 3 1003 20150710 P0003 4 商品信息表product: pid pname category_id price P0001 小米6 1000 2499 P0002 锤子T3 1001 2500 P0003 三星S8…

需求: 基于上一道题,我想将结果按照总流量的大小由大到小输出. 思考: 默认mapreduce是对key字符串按照字母进行排序的,而我们想任意排序,只需要把key设成一个类,再对该类写一个compareTo(大于要比较对象返回1,等于返回0,小于返回-1)方法就可以了. 注:这里如果是实现java.lang.Comparable接口,最终报错,还是直接实现WritableComparable吧. FlowBean.java更改如下: package cn.darrenchan.hadoop.mr…

需求: 处理以下流量数据,第1列是手机号,第7列是上行流量,第8列是下行流量.将手机号一样的用户进行合并,上行流量汇总,下行流量也汇总,并相加求得总流量. 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 2001363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 264 0…

需求: 以上三个文件,用MapReduce进行处理,最终输出以下格式: hello c.txt-->2 b.txt-->2 a.txt-->3jerry c.txt-->1 b.txt-->3 a.txt-->1tom c.txt-->1 b.txt-->1 a.txt-->2 思考: 我们需要进行两个步骤: 1.就是之前的统计单词个数的练习,只不过现在需要加上文件名而已.得到如下效果 hello-->a.txt 3hello-->b.tx…

1. 项目需求 我们取有一份学生五门课程的期末考试成绩数据,现在我们希望统计每个学生的总成绩和平均成绩. 样本数据如下所示,每行数据的数据格式为:学号.姓名.语文成绩.数学成绩.英语成绩.物理成绩.化学成绩. 19020090040 秦心芯 123 131 100 95 100 19020090006 李磊 99 92 100 90 100 19020090017 唐一建 90 99 100 89 95 19020090031 曾丽丽 100 99 97 79 96 19020090013 罗开…

1 意义 1.1 分层的 APIs & 抽象层次 Flink提供三层API. 每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡,并针对不同的用例. 而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序 最低级抽象只提供有状态流.它通过Process Function嵌入到DataStream API中.它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错状态.此外,用户可以注册事件时间和处理时间回调,允许程序实现复杂的计算. 实际上,大多数应用程序不需要上述低级抽象,而是针对Core AP…

和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解,就是写的代码不符合变成规范,无法被识别或执行,就像这样 >>> print(name) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameErro…

之前接触的都是基于XML配置的Spring,Spring3.0开始可以几乎不使用XML而使用纯粹的java代码来配置Spring应用.使用基于java配置的Spring的步骤如下: 1. 创建基于java的配置. 配置极少量的XML来启用java配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/bea…

1.项目需求 一本英文书籍包含成千上万个单词,现在我们需要在大量的单词中,找出相同字母组成的所有单词 2.数据集 下面是一本英文书籍截取的一部分单词内容(书籍内容是随意写的,主要目的是实现这种需求) 3.分析 1.先看如下图 在上图中,cat.act是相同字母组成的单词,tar.rat也是相同字母组成的单词,bar只有一个,它不显示,因为没有和它是相同字母组成单词 2.基于以上分析,我们通过以下几步完成 1.在Map阶段,对每个word(单词)按字母进行排序生成sortedWord,然后输出ke…

转载:http://www.iteye.com/topic/1132509 一.简介 settings.xml对于maven来说相当于全局性的配置,用于所有的项目,当Maven运行过程中的各种配置,例如pom.xml,不想绑定到一个固定的project或者要分配给用户时,我们使用settings.xml中的settings元素来确定这些配置.这包含了本地仓库位置,远程仓库服务器以及认证信息等. settings.xml存在于两个地方: 1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings…

1.镜像下载 为了防止安装过程中由于镜像下载缓慢导致自动部署失败,所以首先提前下载好EFK镜像. docker pull openshift/origin-logging-fluentd docker pull openshift/origin-logging-elasticsearch docker pull openshift/origin-logging-kibana docker pull openshift/origin-logging-auth-proxy 2.创建持久化PV 由于日…

1.Channel的生命周期 Interface Channel定义了一组和ChannelInboundHandler API密切相关的简单但功能强大的状态模型,以下列出Channel的4个状态. ChannelUnregistered:Channel已经被创建,但还未注册到EventLoop ChannelRegistered:Channel已经被注册到了EventLoop ChannelActive:Channel处于活动状态(已经连接到它的远程节点).它现在可以接收和发送数据了 Chann…