tensflow 不仅支持经典的损失函数,还可以优化任意的自定义损失函数. 预测商品销量时,如果预测值比真实销量大,商家损失的是生产商品的成本:如果预测值比真实值小,损失的则是商品的利润. 比如如果一个商品的成本是1元,但利润是10元,那么少预测一个就少赚9元:而多预测一个才亏1元,为了最大化利润预期,需要将损失函数和利润直接联系起来.注意损失函数 定义的是损失,所以要将利润最大化,定义的损失函数应该刻成本或者代价.下面给出了一个当预测多于真实值和预测少于真实值时有不同损失系数和损失函数: im…

一.函数 tf.equal() equal( x, y, name=None ) tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素,如果是相等的那就返回True,反正返回False,返回的值的矩阵维度和A是一样的 二.用法 [code] import tensorflow as tf import numpy as np A = [[1,3,4,5,6]] B = [[1,3,4,3,2]] with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf…

一.函数: argmax( input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=tf.int64 ) 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标. 二.用法 [code] import numpy as np test = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 4, 3], [8, 7, 2]]) np.argmax(test,0) #输出:array([3, 3, 1], dtyp…

https://blog.csdn.net/CodeMaster_/article/details/76223835 代码解析好文: https://wenku.baidu.com/view/94b26c203d1ec5da50e2524de518964bce84d27f.html 性能提升 https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80776975…

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf #——————————————————导入数据—————————————————————— f=open('./dataset/dataset_1.csv') df=pd.read_csv(f) #读入股票数据 data=np.array(df['最高价']) #获取最高价序列 data=data[::-1]…

主要参考这篇文章Ubuntu16.04(GTX1660ti)cuda10.0和cudnn7.6环境配置 (环境乃一生之敌!!!). 容易错的点: 安装NVIDIA驱动的时候选择run版本,不要选择deb版本.同时,只用了-no-opengl-files就可以了 安装CUDA也选择run版本. 如果出错了,无法进入Ubuntu的图形界面,那么在启动的时候选择advance options for ubuntu,然后选择recovey模式,然后进入root Drop to root shell pr…

今天换了电脑,重新安装视频中软件,发现没记录很麻烦,还是记录以下步骤吧 打开终端输入指令:python,如图1所示,我的系统是ubuntu16.04.03,默认安装的python版本为2.7.12. 若python版本为2.7,则输入如下命令: sudo apt-get install python-pip python-dev 三.升级pip版本在装tensorflow之前,不管是不是最新的pip版本,都要更新一下,具体命令如下: python 2.7版本:sudo pip install -…

这几天终于把tensorflow安装上了,中间遇到过不少的问题,这里记录下来.供大家想源码安装的参考. 安装环境:POWER8处理器,Docker容器Ubuntu14.04镜像. Build Tensorflow for IBM POWER8 CPU from Source Code 1. My os environment 14.04.1-Ubuntu SMP ppc64le gcc 4.8.4 python 2.7.6 2. Install bazel and protobuf I only…

原文链接: https://medium.com/@camrongodbout/tensorflow-in-a-nutshell-part-one-basics-3f4403709c9d#.31jv5ekoy 学习世界上最流行的深度学习框架的最快最简单的教程 (其实这个系列写的差强人意,但是的确是学习tensflow精简的教程,比较适合新手入门,高手请绕行--------译者注) tensorflow是google公司推出的深度学习框架.深度学习是一类采用多层神经网络的机器学习算法.深度学习的思…

在采用随机梯度下降算法训练神经网络时,使用滑动平均模型可以提高最终模型在测试集数据上的表现.在Tensflow中提供了tf.train.ExponentialMovingAverage来实现滑动平均模型.在初始化ExponentialMovingAverage时,需要提供一个衰减率(decay).这个衰减率将用于控制模型更新的速度.ExponentialMovingAverage对每一个变量会维护一个影子变量(shadowvariable),这个影子变量的初始值就是相应变量的初始值,而每次运行变…