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spss-数据抽取-拆分与合并 数据抽取也成为数据拆分,是指保留.抽取原数据表中某些字段.记录的部分信息,形成一个新字段.新纪录.分为:字段拆分和随机抽样两种方法. 一:字段拆分 如何提取"身份证号码"字段.身份证号码里面包含了许多信息,例如省份.城市.出生日期.性别等等.我们将它抽取出来,就可以得到相应的字段.也就可以做相应的分析了.如用户的省份分布.出生日期.性别等. 大家都知道在excel中使用字符函数(right.mid.left)就可以将这些信息提取出来.那么在spss中该如…
(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j…
文件的拆分与合并在开发中经常会用到,上传或是下载的时候都有这样的运用 文件拆分的思路 将文件大小拆分为n个文件 那么,每个文件的大小就是等大小的 如果文件大小被n除不尽,那么就使用n+1个文件来拆分 最后一个文件的大小就是整除不尽的那一部分数据 文件合并的思路 将拆分出来的全部文件胺顺序读取 挨个数据写入到指定文件中 所有文件数据写入完毕 那么合并就完成了 代码实现 布局文件(activity_main.xml) <LinearLayout xmlns:android="http://sc…
SPSS数据记录的选择(Select Cases) 在数据分析时,有时可能只对某些记录感兴趣.例如,在判别分析时,可能用其中90%的记录数据建立判别函数,用其余10%的记录来考核判别函数.此时,可以通过选择记录的操作. 我们先在数据编辑窗口打开一个例子文件"DATA4-1.SAV",现在只对暴雨前的数据感兴趣.然后,在从菜单选择"Data- Select Cases"命令,弹出选择记录对话框如下图. Cases)" title="SPSS数据记录…
BIMFACE中矩形空间拆分与合并 应用场景 在BIM运维场景中,空间同设备一样,作为一种资产被纳入运维管理体系,典型的应用场景例如商铺.防火分区等,这就涉及到空间的拆分和合并,在bimface中,已经实现了空间的动态调整,但是距离自定义的,较为直观的空间拆分与合并,目前的处理方式还不能够满足业务场景的需求,于是自行完成了基于bimface的矩形空间的拆分与合并的实现过程. 空间拆分与合并拆分空间监听模型单击事件1清除原有空间点击计数根据两点绘制直线2任意两点决定直线走向计算直线在坐标系中的斜率…
工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况,在此整理一下做下对比. 单行拆分 如果表数据只有一行,则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如: select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col from dual connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 输出结果: COL ---- 444 555 666   多行拆分 如果数据表…
1.引用iTextSharp,用于拆分和合并pdf文件 using iTextSharp.text; using iTextSharp.text.pdf; 2.合并pdf //outMergeFile是pdf文件合并后的输出路径 //lstFile里存放要进行合并的pdf文件的路径 public static void mergePDFFiles(string outMergeFile, List<string> lstFile) { if (!Sql.IsEmptyString(outMer…
Linux中fasta文件的拆分与合并 FASTA文件的拆分: (1)如果从一个文件a提取第11至20个序列存到另一个文件b: awk -v RS='>' 'NR>1{i++}i>=10&&i<=21{print ">"$0}' a.fasta|sed '/^$/d'>b.fasta (2)将某一文件a中每一条序列保存到一个文件中: awk '/^>/{f=++d".fasta"} {print > f…
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增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表,抽取线…