Python logging记录日志 调试的几种方法: 使用print()在控制台上输出 使用assert断言 使用logging模块 logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志,(当然也能利用日志调试程序). 与使用print()相比,logging有以下的优势: 你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. 你可决定输出到什么地方,以及怎么输出. logging跟踪事件的级别: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO:证明事情按预期工作. WARNING:表…

python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,日志级别等级:critical > error > warning > info > debug import logging # 初始化日志配置 logging.basicConfig( # 日志级别,logging.DEBUG,logging.ERROR level = logging.INFO, # 日志格式 # 时间.代码所在文件名.代码行号.日志级别名字.日志信息 format = '%(…

python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler:filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容:formater用户格式化输出日志的信息.python中配置logging有三种方式第一种:基础配置,logging.basicConfig(file…

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi…

#!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn messageER…

简单使用 #!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn mess…

日志是一个系统的重要组成部分,用以记录用户操作.系统运行状态和错误信息.日志记录的好坏直接关系到系统出现问题时定位的速度.logging模块Python2.3版本开始成为Python标准库的一部分. 日志级别 在最简单的使用中,我们直接导入logging模块,然后调用它的debug.info.warn.error和critical等函数记录日志.默认情况下,logging模块将日志打印到屏幕终端,日志级别为WARNNING,也就是说日志级别大于等于WARNING的日志才会被显示 #!/usr/b…

废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s class=logging.Formatter [handlers] keys=console, error_file [handler_console] class=logging.StreamHandler formatter=d…

目录 logging模块之Formatter格式 Formater对象 日志输出格式化字符串 LogRecoder对象 时间格式化字符串 logging模块之Formatter格式 在记录日志是,日志输出的格式也是非常重要的,无论对于开发调试阶段,还是运维阶段.Formater对象用于定制日志的输出格式,而格式有依赖于格式字符串,格式字符串是字典mapping类型.而格式化字符串中的关键字key其实是LogRecorder对象的属性.所以要学习日志的格式就要Formatter,格式化字符串,Lo…

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin…