日前,阿里巴巴正式对外发布了分布式科学计算引擎 Mars 的开源代码地址,开发者们可以在pypi上自主下载安装,或在Github上获取源代码并参与开发. 此前,早在2018年9月的杭州云栖大会上,阿里巴巴就公布了这项开源计划.Mars 突破了现有大数据计算引擎的关系代数为主的计算模型,将分布式技术引入科学计算/数值计算领域,极大地扩展了科学计算的计算规模和效率.目前已应用于阿里巴巴及其云上客户的业务和生产场景.本文将为大家详细介绍Mars的设计初衷和技术架构. 概述 科学计算即数值计算,是指应用…

Serverless 从概念提出到应用,已经走过了 8 个年头,开发者对 Serverless 的使用热情不断高涨.为帮助开发者实现一键体验多云产品,极速部署 Serverless 项目,10 月 23 日,阿里巴巴正式宣布开源首个 Serverless 开发者平台 Serverless Devs,这也是业内首个支持主流 Serverless 服务/框架的云原生全生命周期管理的平台. 这就是 Serverless Devs Serverless Devs 是一个开源开放的 Serverless…

11月28日,Flink Forward Asia 2019 在北京国家会议中心召开,阿里在会上发布Flink 1.10版本功能前瞻,同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期.在去年的Flink Forward China峰会上,阿里宣布将开源Flink的内部分支Blink,把阿里内部对Flink的优化工作全部开放给开源社区,在业内引发热烈讨论,其中有期待也有怀疑.一年后的今天,阿里是否…

一直在总结自己的学习和研究方法,最近在读吴军写的<文明之光> ,感觉这篇介绍笛卡尔的内容非常有价值,特此整理.最近开始在密谋自己的理论体系,低调实施中...  笛卡尔按照感知的方式,把人的认知分为三类: 第一类,生来就有的观念,比如小孩生下来就知道吃奶. 第二类,从外界学来的观念,比如学生在学校里学习的知识. 第三类,自己创造的观念. 第二类观念的获取,就是我们所熟知的学习过程. 而第三类认知就属于科学研究和发明创造的范畴. 笛卡尔著名的方法论,揭示的正是第三类认知的范畴. 在书中,系统地阐述…

摘要:Javascript模板引擎作为数据与界面分离工作中最重要一环,受到开发者广泛关注.本文通过开发实例解析五款流行模板引擎:Mustache.Underscore Templates.Embedded JS Templates.HandlebarsJS.Jade templating. 近日一位20岁的开发者Jack Franklin在<The top 5 JavaScript templating engines>一文中向开发者们推荐了5款流行的JavaScript模板引擎.下面为该文的…

使用 HTML5,CSS3 和 Javascript 可以帮助面向对象开发者开发拥有各种特性的游戏,比如:3D 动画效果,Canvas,数学,颜色,声音,WebGL 等等.最明显的优势在于使用 HTML5 开发的游戏能在任何现代化流行的设备上运行. 某些游戏引擎仅仅是一个抽象的层次,就简单处理一些或者更多的繁杂游戏开发任务:其他只是注重 asset 加载,输入,物理效果,音频,sprite 地图和动画,而且相当多样化.还有一些引擎架构极其简单,只包括一个 2D 水平的编辑器和调试工具. 大部分的…

本文整理自云栖社区之前对阿里搜索事业部资深搜索专家蒋晓伟老师的一次采访,蒋晓伟老师,认真而严谨.在加入阿里之前,他曾就职于西雅图的脸书,负责过调度系统,Timeline Infra和Messenger的项目.而后在微软的SQL Server引擎担任过Principal Engineer,负责关系数据库的架构工作.2014年加入阿里以后,作为阿里搜索事业部资深搜索专家,他负责搜索工程的数据团队. 谈起大数据框架,业内尤其对于开源大数据生态圈的许多优秀的计算框架耳熟能详,比如Spark.Hadoop…

日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了<The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018>报告.这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评.报告对云数仓的当前产品功能.产品路线和发展策略.市场表现等几个方面进行全面的评估,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7. Forrester测评报告对CDW核心功能的评估主要从解决方案的多样性.数据集成.性…

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”. AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow.Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务.这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合.在大规模机器学习应用中,考虑到大规模的模型部署,机器学习的推理侧计算量往往是训练侧计算量的十倍以上,所以推理侧的优化尤其重要.” MNN背后的技术框架如何设计…

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线.实时双计算领域的数据中台. 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转:支持Function Studio在线开发UDF并一键发布:支持线上数据采集与本地调试:支持作业运维和智能诊断:极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率.通过DataWorks已有的数…