要在 .NET Framework 中实现分布式应用程序.客户端应用程序需要显示一个窗体,该窗体要求对 ASP.NET Web Service 进行多个调用以满足单个用户请求.基于性能方面的考虑,我们发现,进行多个调用会降低应用程序性能.为了提高性能,需要通过对 Web Service 进行一次调用就能检索到用户请求所需的所有数据. 背景信息 注意:以下是在 .NET 中使用类型化 DataSet 实现 Data Transfer Object 中所描述的同一个示例应用程序. 下面是一个简化的…

From Kaggle: Appliances Energy Prediction Energy consumption of the Netherlands International Energy Statistics Hourly Energy Consumption…

在处理大规模数据时,数据无法全部载入内存,我们通常用两个选项 使用tfrecords 使用 tf.data.Dataset.from_generator() tfrecords的并行化使用前文已经有过介绍,这里不再赘述.如果我们不想生成tfrecord中间文件,那么生成器就是你所需要的. 本文主要记录针对 from_generator()的并行化方法,在 tf.data 中,并行化主要通过 map和 num_parallel_calls 实现,但是对一些场景,我们的generator()中有一些…

在开发过程过程中有时候需要将List<T>泛型转换成DataTable.DataSet,可以利用反射机制将DataTable的字段与自定义类型的公开属性互相赋值. 1.List<T>泛型转换成DataTable 代码: /// <summary> /// List<T>转换成DataTable /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> ///…

This article explains how to use a chart to display data in an ASP.NET Web Pages (Razor) website by using the Chart helper. What you'll learn: How to display data in a chart. How to style charts using built-in themes. How to save charts and how to ca…

#pragma once #include "Form2.h" namespace cdemo { using namespace System; using namespace System::ComponentModel; using namespace System::Collections; using namespace System::Windows::Forms; using namespace System::Data; using namespace System::…

System.Data.DataSet objSet = new DataSet(); System.Data.DataTable objTable = new DataTable("test"); objTable.Columns.Add("CodeID", typeof(string)); objTable.Columns.Add("FilterCitem ", typeof(string)); objTable.Columns.Add(&q…

In a typical multiple-tier implementation, the steps for creating and refreshing a DataSet, and in turn, updating the original data are to: Build and fill each DataTable in a DataSet with data from a data source using a DataAdapter. Change the data i…

 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-0.10/apis/programming_guide.html   Example Program 编程的风格和spark很类似, ExecutionEnvironment  -- SparkContext DataSet – RDD Transformations 这里用Java的接口,所以传入function需要用FlatMapFunction类对象   public clas…

实例 使用 data-* 属性来嵌入自定义数据: <ul> <li data-animal-type="bird">Owl</li> <li data-animal-type="fish">Salmon</li> <li data-animal-type="spider">Tarantula</li> </ul> 浏览器支持 IE Firefox Ch…

一.html5 自定义属性介绍 我之前翻译的“你必须知道的28个HTML5特征.窍门和技术”一文中对于HTML5中自定义合法属性data-已经做过些介绍,就是在HTML5中我们可以使用data-前缀设置我们需要的自定义属性,来进行一些数据的存放,例如我们要在一个文字按钮上存放相对应的id: <a href="javascript:" data-id="2312">测试</a> 这里的data-前缀就被称为data属性,其可以通过脚本进行定义,…

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决…

In my last article, I stated that for practitioners (as opposed to theorists), the real prerequisite for machine learning is data analysis, not math. One of the main reasons for making this statement, is that data scientists spend an inordinate amoun…

首先,先介绍一下关于javascript中dataset属性..html5中可以使用data-前缀设置我们需要的自定义属性,来进行一些数据的存放.下面是元素应用data属性的一个例子:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·<div id="day-meal-expense" data-drink="tea" data-food="…

TensorFlow 高级接口使用简介(estimator, keras, data, experiment) TensorFlow 1.4正式添加了keras和data作为其核心代码(从contrib中毕业),加上之前的estimator API,现在已经可以利用Tensorflow像keras一样方便的搭建网络进行训练.data可以方便从多种来源的数据输入到搭建的网络中(利用tf.features可以方便的对结构化的数据进行读取和处理,比如存在csv中的数据,具体操作可以参考这篇文档):ke…

一.资料 参考原文: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 API接口简介: TensorFlow的数据集 二.背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data 而在TensorFlow 1.4中,Dataset API已经从contrib包中移除,变成了核心API的一员: tf.data. 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的…

1. Tensorflow高效流水线Pipeline 2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensorflow的Estimator实践原理 1. 前言 我们在训练模型的时候,必须经过的第一个步骤是数据处理.在机器学习领域有一个说法,数据处理的好坏直接影响了模型结果的好坏.数据处理是至关重要的一步. 我们今天关注数据处理的另一个问题:假设我们做深度学习,数据的量随随便便就到GB的级别,那数据处理的速度对于模…

英文详细版参考:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10243716.html Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline. 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据(关于这种方式,可以参考我之前的一篇文章:十图详解tensorflow数据读取机制) 相Dataset API同时支持从内存和…

How to use Data Iterator in TensorFlow one_shot_iterator initializable iterator reinitializable iterator feedable iterator The built-in Input Pipeline. Never use 'feed-dict' anymore Update 2/06/2018: Added second full example to read csv directly int…

以往的TensorFLow模型数据的导入方法可以分为两个主要方法,一种是使用feed_dict另外一种是使用TensorFlow中的Queues.前者使用起来比较灵活,可以利用Python处理各种输入数据,劣势也比较明显,就是程序运行效率较低:后面一种方法的效率较高,但是使用起来较为复杂,灵活性较差. Dataset作为新的API,比以上两种方法的速度都快,并且使用难度要远远低于使用Queues.tf.data中包含了两个用于TensorFLow程序的接口:Dataset和Iterator. D…

Of all the developers’ delight, a set of APIs that makes them productive, that are easy to use, and that are intuitive and expressive is the most attractive delight. One of Apache Spark’s appeal to developers has been its easy-to-use APIs, for operat…

最近使用了LightBGM的Dataset,记录一下: 1.说明: classlightgbm.Dataset(data, label=None, reference=None, weight=None, group=None, init_score=None, silent=False, feature_name='auto', categorical_feature='auto', params=None, free_raw_data=True) Bases: object Dataset…

DataSet 对象是 Microsoft .NET 框架中数据访问的关键部分,是可保存表.视图和关系的内存中对象.本文介绍如何使用一个或多个数据库查询的结果填充 DataSet 对象,以及在将这些数据加载到 DataSet 对象中后如何访问这些数据. 回到顶端 填充 DataSet System.Data 名称空间使用多种对象,您可以连接到一个数据库服务器,运行查询,然后把结果放到DataSet 对象中.DataSet 是断开连接的对象.因此,加载数据后,在您想加载更多数据或想使用您对这些信息…

基础概念 在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset数据对象的: Dataset可以用来表示输入管道元素集合(张量的嵌套结构)和"逻辑计划"对这些元素的转换操作.在Dataset中元素可以是向量,元组或字典等形式. 另外,Dataset需要配合另外一个类Iterator进行使用,Iterator对象是一个迭代器,可以对Dataset中的元素进行迭代提取. 看个简单的示例: #创建一个Dataset对象 dataset = tf.data.Dataset.from_tens…

tf.data API可以建立复杂的输入管道.它可以从分布式文件系统中汇总数据,对每个图像数据施加随机扰动,随机选择图像组成一个批次训练.一个文本模型的管道可能涉及提取原始文本数据的符号,使用查询表将它们转换成嵌入标识,将不同长度的数据组成一个批次.tf.data API让处理大规模数据.不同格式数据和进行复杂变换更容易. tf.data API引入了两个抽象机制. (1)tf.data.Dataset 表示一个元素序列,每个元素包含一个或多个Tensor对象.比如,一个图像管道中,一个元素可能…

一些文章在介绍html 5 data-* (dataset)属性时,会提到jquery的data方法,认为data方法能够很好的利用html 5的这个特性.但实际上,二者的兼容性是很差的.下面给出一段测试代码: <script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script> <div id="e" data-v="origin">…

# TensorFlow dataset API 使用 由于本人感兴趣的是自然语言处理,所以下面有关dataset API 的使用偏向于变长数据的处理. 1. 从迭代器中引入数据 import numpy as np import tensorflow as tf def gen(): for _ in range(10): sz = np.random.randint(3, 20, 1)[0] yield np.random.randint(1, 100, sz), np.random.ran…

DataSet是ADO.NET的中心概念.可以把DataSet当成内存中的数据库,DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合.所谓独立, 就是说,即使断开数据链路,或者关闭数据库,DataSet依然是可用的,DataSet在内部是用XML来描述数据的,由于XML是一种与平台无关.与 语言无关的数据描述语言,而且可以描述复杂关系的数据,比如父子关系的数据,所以DataSet实际上可以容纳具有复杂关系的数据,而且不再依赖于数据库 链路. 1.html5自定义属性及基础 html5中我们可以使用da…

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.IO; using System.Collections; using System.Data.SqlClient; using Microso…

正在设计一个分布式应用程序,为了满足单个客户端请求,您发现自己对一个远程接口发出了多个调用,而这些调用所增加的响应时间超出了可接受的程度. 影响因素 在与远程对象通信时,请考虑下列需要权衡的因素: 远程调用(那些必须跨越网络的调用)速度缓慢.虽然许多远程调用框架可以隐藏进行远程调用的复杂性,但是它们不能消除发生通信所需的步骤.例如,必须先找到 远程对象位置,而且建立与远程计算机的连接,然后才能将数据串行化为字节流,然后可能进行加密,最后才能将其传输到远程计算机. 在 考虑网络性能时,必须同时考虑…