先安装tensorflow时按照中文社区安装,结果安装的0.5版本与cuda和cudnn版本不一样,后面才知道需要安好对应版本安装. 1.卸载protobuf pip uninstall protobuf pip install protobuf==3.3.0…

注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu…

安装TensorFlow 1.5.0 CPU版本 :仅支持CPU的TensorFlow. 如果您的系统没有NVIDIA GPU,则必须安装此版本. 1.首先下载和安装Anaconda TensorFlow Windows版目前官方支持Python 3.5或3.6 2 打开Anaconda Prompt通过调用以下命令创建一个名为tensorflow_cpu的conda环境: 在Anaconda Prompt中 输入  注意 这里的tensorflow_cpu 可以自定义命名,通常写tensorf…

传送门 根据原图建一棵新的树. 把原图每一个环上除了深度最浅的点以外的点全部向深度最浅的点连边. 然后可以搞出来一个dfsdfsdfs. 这个时候我们就成功把问题转换成了对子树的询问. 然后就可以对权值分块用莫队做了注意如果不用分块而是用树状数组维护是O(nlognsqrt(n))的 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; inline int read(){ int ans=0; char ch=getchar(); while(!i…

传送门 显然求出每一个环的大小. Ans=∏i(siz[i]+1)Ans=\prod_i(siz[i]+1)Ans=∏i​(siz[i]+1) 注意用高精度存答案. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; inline int read(){ int ans=0; char ch=getchar(); while(!isdigit(ch))ch=getchar(); while(isdigit(ch))ans=(ans<<3…

得分: \(70+60+0=130\)(\(T3\)来不及打了,结果爆\(0\)) \(T1\):简单的求和(点此看题面) 原题: [HDU4473]Exam 这道题其实就是上面那题的弱化版,只不过把多组数据改成了单次询问. 题解可以参考上面给出的链接. 比赛时我没想到可以这么做,于是写了个除法分块,交上去\(70\)分. \(CJJ\)奆佬写了一个传说中的\(cjj\)筛,结果\(80\)分\(ORZ\). 代码如下: #include<bits/stdc++.h> #define LL l…

传送门 显然只用判断两个会相交的车会不会卡住就行了. 直接树状数组维护后缀最大值就行了. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=5e4+5; struct Matrix{int x1,x2,w,id;}a1[N],a2[N]; int n,T,W,pos[N],bit[N]; inline int lowbit(int x){return x&-x;} inline void update(int x,…

传送门 带修莫队板题. 直接按照经典写法做就行了. 代码…

传送门 求仙人掌的直径. 感觉不是很难. 分点在环上面和不在环上分类讨论. 不在环上直接树形dpdpdp. 然后如果在环上讨论一波. 首先对环的祖先有贡献的只有环上dfsdfsdfs序最小的点. 对答案有贡献的则是环上的任意两个点. 对于环上任意两点(i,j)(i,j)(i,j) Ans=max(Ans,f[i]+f[j]+dist(i,j))Ans=max(Ans,f[i]+f[j]+dist(i,j))Ans=max(Ans,f[i]+f[j]+dist(i,j))其中distdistdis…

1.下载安装Anaconda 官方地址:https://www.continuum.io/downloads/镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 一般默认步骤安装即可. 2.检测目前安装了哪些环境 首先打开Anaconda Prompt:开始菜单-->程序-->Anaconda3-->Anaconda Prompt 然后在命令行执行命令: conda info --envs 3.设置国内镜像 # 添加An…