接触到的新内容,[同余最短路]. 代码很好写,但思路不好理解. 同余最短路,并不是用同余来跑最短路,而是通过同余来构造某些状态,从而达到优化时间空间复杂度的目的.往往这些状态就是最短路中的点,可以类比差分约束跑最短路(f[i]+w<=f[j]构造最短路不等式(例题luogu 小k的农场)) ——来自洛谷P3403 Liao_rl 的题解 [P3403跳楼机] 题目背景 DJL为了避免成为一只咸鱼,来找srwudi学习压代码的技巧. 题目描述 Srwudi的家是一幢h层的摩天大楼.由于前来学习的蒟…

题目-> 解题思路: 最短路构造很神啊. 先用前两个值跑在第三个值模意义下的同余最短路(这步贪心可以证明,如果第三步长为z,那么如果n+z可以达到,n+2z同样可以达到) 最后计算与楼顶差多少个模计算一下就好了(细节:不要忘了自己也是一个解). 代码: #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> typedef long long lnt; struct…

题目传送门 套路题,同余最短路. 先只考虑y.z进行连边,再在mod x的意义下进行计算. 这里的“距离”dis[i]指的是,在所有满足a mod x=i的a里,能到达的最小的a是多少. 显然只要能到达dis[i],每次加x即可到达dis[i]上面所有mod x=i的楼层. 最后根据计算出来的dis来统计答案. 统计到mod x=i的情况时,答案为(h-dis[i])/x+1. 其意义是,dis[i]到h的所有楼层,所有mod x=i的都可到达,即每x个就有一个可到达. 这么分析一波,这道题就很…

LINK:跳楼机 很早之前就想学的一个东西.发现这个东西果然神奇. 我们要找到 所有的 w满足 \(w=1+ax+by+cz\).且 \(1\leq w\leq h\) 暴力枚举是不行的. 做法是这样的:先考虑 ax+by的情况 考虑先让x和y组合成一堆数字 然后最后加上一些z. 考虑对于一个楼层c 设res=c%z. 那么只要(ax+by)%z == res 找到这个最小的楼层那么之后所有 %z==res 的楼层都可以到达. 那么对于更多的ax+by的组合我们也只需要靠z到达即可. 考虑是否存…

你谷数据够强了,以前的A*应该差不多死掉了. 所以,小伙伴们快来一起把YL顶上去把!戳这里! 俞鼎力的课件 需要掌握的内容: Dijkstra构建最短路径树. 可持久化堆(使用左偏树,因其有二叉树结构且能动态合并.构建方法类似可持久化线段树). #include<bits/stdc++.h> #define RG register #define R RG int using namespace std; const int N=5009,M=4e5+9; int p,he[N],re[N],…

状压DP 就是状态压缩DP.所谓状态压缩,就是将一些复杂的状态压缩起来,一般来说是压缩为一个二进制数,用01来表示某一元素的状态. 比如一排灯泡(5个) 我们可以用一串二进制01串来表示他们的状态 11111就是全开 00000就是全关 00001就是只开了第五个 00101就是第三和第五个开了 以此类推.....而这个二进制串是可以用一个十进制数表示的 比如31就是11111 ,1就是00001等等,这样我们在遍历的时候就不用将五个灯泡疯狂循环,只需要从0遍历到31即可 大大节省了时空. 这里…

\(\mathcal{Description}\)   Link.   给一个 \(n\times n\) 的网格图,每个点是空格或障碍.\(q\) 次询问,每次给定两个坐标 \((r_1,c_1),(r_2,c_2)\),问最大的正方形边长 \(k\),满足 \(k\) 是奇数,且中心点在 \((r_1,c_1)\) 的正方形能够移动成为中心点在 \((r_2,c_2)\) 的正方形.   \(n\le1000\),\(q\le3\times10^5\). \(\mathcal{Solutio…

关于同余最短路的部分 [同余最短路]P3403跳楼机/P2371墨墨的等式 [P2662牛场围栏] 题目背景 小L通过泥萌的帮助,成功解决了二叉树的修改问题,并因此写了一篇论文, 成功报送了叉院(羡慕不?).勤奋又勤思的他在研究生时期成功转系,考入了北京大学光华管理学院!毕业后,凭着自己积累下的浓厚经济学与计算机学的基础,成功建设了一个现代化奶牛场! 题目描述 奶牛们十分聪明,于是在牛场建围栏时打算和小L斗智斗勇!小L有N种可以建造围栏的木料,长度分别是l1,l2 … lN,每种长度的木料无限.…

前言 众所周知,这两个东西都是用来算多项式乘法的. 对于这种常人思维难以理解的东西,就少些理解,多背板子吧! 因此只总结一下思路和代码,什么概念和推式子就靠巨佬们吧 推荐自为风月马前卒巨佬的概念和定理都非常到位的总结 推荐ppl巨佬的简明易懂的总结 FFT 多项式乘法的蹊径--点值表示法 一般我们把两个长度为\(n\)的多项式乘起来,就类似于做竖式乘法,一位一位地乘再加到对应位上,是\(O(n^2)\)的 如何优化?直接看是没有思路的,只好另辟蹊径了. 多项式除了我们常用的系数表示法\(y=a_…

分数规划是这样一个东西: 给定若干元素,每个元素有两个属性值\(a_i,b_i\),在满足题目要求的某些限制下选择若干元素并求出\(\frac{\sum a}{\sum b}\)的最大值. 如果没有限制的话,肯定是贪心的选. 假设当前选择了一个解\(x_0\),却并不是\(\frac{\sum a}{\sum b}\)的最大值,我们有 \[\frac{\sum a}{\sum b}>x_0\] 进而 \[\sum a-bx_0>0\] 这时候我们要求的东西变成了\(a-bx_0\),每个元素的…