十一马上就要到了 不管你想要去哪里 总少不了滴滴打车 DSRC为你准备了30份快车券 现在开始参与抢楼,就有机会得到 活动时间: 本帖发布之时起-9月30日12:00 参与方式: 关注微信公众号“滴滴安全应急响应中心”, 在微信公众号内回复“滴滴i春秋”, 并且截图发送到本帖下面进行回复抢楼 活动地点:http://bbs.ichunqiu.com/thread-12697-1-1.html 截图示范: 回帖请点击右上角的高级模式上传图片: 中奖规则: 1.前10位抢中楼层的回复者送10元快车券…

自从滴滴跟快的去年合作以后,也不玩烧钱大战了,也没法打到免费的车了,乘客打车优惠也少了. 但是现在的滴滴在过节的时候还是会返滴滴代金券,而且金额都比较大,超出了打车的起步价.半年前这边的司机会经常利用司机版的APP刷单,从而将滴滴跟快的的打车券赚去,虽然腾讯和阿里对“刷单”现象处理的很严,比如,同一个乘客一天不能打同样的司机版APP.同一个乘客不能每天打一个司机版APP的车.司机版APP每个月接单数量不得超过一定限制等.但是,这种“刷单”现象并未完全根除. 刷单方式,个人感觉其实是有多种,但最终…

滴滴与Uber的竞争分析 随着互联网时代的到来,智能手机的普及,互联网不再是一个完全虚拟的东西,它开始慢慢地融入到我们的生活中来.这些年我们可以明显地感受到我们的生活方式在一天天发生着变化,我们也逐渐接受并认同着这些变化.也许十年前你无法想象手机不光是用来打电话发信息的工具,还可以用它来打车! 在我国这样一个人口众多的国家,“打车难”可以说是大城市的居民普遍面临的一个问个.拿北京和新加坡做一个对比就知道,新加坡的出租车千人拥有量为5.2辆,而北京的千人拥有量仅为3.9辆.要想在高峰车打到车必然是…

AI技术已成为推动营销迭代的重要驱动力.AI营销高速发展的同时,积累了海量的广告数据和用户数据.如何有效应用这些数据,是大数据技术落地营销领域的关键,也是检测智能营销平台竞争力的标准. 讯飞AI营销云一直致力于以AI赋能营销升级.为挖掘AI营销算法领域的顶尖人才,推动数字营销的技术革新,科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“2018科大讯飞AI营销算法大赛”.   大赛介绍 “2018科大讯飞AI营销算法大赛”将提供讯飞AI营销云的海量广告投放数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户…

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RFM用户价值模型的原理和应用  ▌定义 在众多的用户价值分析模型中,RFM模型是被广泛被应用的:RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段,在RFM模式中,R(Recency)表示客户购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在时间内购买的金额. 一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户.在实际应用中根据业务不同会有参考的数据维度也会有诸多变变种. ▌意义 RFM模型较为动态地显示了…

ylbtech-人物-IT-程维:百科 程维,滴滴出行创始人兼CEO,全面负责滴滴公司的战略规划和运营管理. 程维曾在阿里巴巴集团任职八年,于区域运营和支付宝B2C业务上取得成功的管理经验.2012年,二十九岁的程维创办小桔科技,在北京中关村推出手机召车软件滴滴打车.2015年2月,滴滴打车与快的打车进行战略合并.同年9月,滴滴打车正式更名为“滴滴出行”.2016年8月,滴滴出行收购Uber中国.2016年10月18日,2016胡润IT富豪榜发布,程维以120亿元排名第28.2017年5月,程维…

Python学习 两个for 循环同时输出+正则文章 zip(list1,list2) zip函数同时便利两个列表 import sys import requests import re from bs4 import BeautifulSoup hot="https://wiki.17-apt.tk" a=requests.get(hot).content b=BeautifulSoup(a) #d=print(b) c=re.findall('filePath":(.+…

滴滴出行提出"安全第一.体验第二.效率第三"的可持续发展宗旨.近期,滴滴出行还推广了"安全带"宣传,包括明星夫妻CP安全带姿势和明星后排安全带语音播报等,来提升乘客的安全意识,进而提升出行安全.滴滴快车此次联合凡科共同举办滴滴出行安全乘车知识普及H5,希望让更多人了解滴滴的安全举措,让出行多一些小确幸. 凡科微传单,让参赛者将日常的安全出行知识或生活中一些出行途中的小确幸制作成有趣的H5,并转发给身边的亲朋好友,让原本严肃沉重的交通安全问题转变成有趣生动的H5手机页…

https://www.jianshu.com/p/4140be00d4e3 题目描述 建模方法 特征工程 我的几次提升方法 从其他队伍那里学习到的提升方法 总结和感想 神经网络方法的一点思考 大数据量与分布式计算的一点思考 参加比赛和学习知识的对比 最后的感受 趣事 写在前面 我是一个之前PhD做分布式计算.虚拟机调度,毕业之后年初才转ML的家伙,自恃有点学习开发能力和混迹ICPC竞赛的底子,对数据还有些敏感度,有那么几个可以跟着学习的人,斗胆在5月底开始利用业余时间玩一玩. 最后的成绩是预赛…