bootstrap 新手学习笔记代码整理

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Bootstrap 实例 - 滚动监听(Scrollspy)插件方法</title> <link href="css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"> <script src="js/jqu…

Bootstrap 新手学习笔记——布局组件

1.字形图标: <button type="button" class="btn btn-primary btn-lg" style="font-size: 60px; color:#000000;"> <span class="glyphicon glyphicon-user"></span> User </button> 2.下拉菜单: <div class="…

Bootstrap新手学习笔记——css

Css模块: 1.网格系统: class前缀:.col-xs-*,.col-sm-*,.col-md-*,.col-lg-* <div class="container"> <div class="row"> <div class="col-*-*"></div> <div class="col-*-*"></div> </div> <d…

iOS学习笔记总结整理一.内存管理情况 1- autorelease,当用户的代码在持续运行时,自动释放池是不会被销毁的,这段时间内用户可以安全地使用自动释放的对象.当用户的代码运行告一段落,开始等待用户的操作,自动释放池就会被释放掉(调用dealloc),池中的对象都会收到一个release,有可能会因此被销毁. 2-成员属性: readonly:不指定readonly,默认合成getter和setter方法.外界毫不关心的成员,则不要设置任何属性,这样封装能增加代码的独立性和安全…

iOS学习笔记总结整理

来源:http://mobile.51cto.com/iphone-386851_all.htm 学习IOS开发这对于一个初学者来说,是一件非常挠头的事情.其实学习IOS开发无外乎平时的积累与总结.下面为大家整理了一部分的iOS学习笔记总结整理,希望对大家有所帮助. 一.内存管理情况 1- autorelease,当用户的代码在持续运行时,自动释放池是不会被销毁的,这段时间内用户可以安全地使用自动释放的对象.当用户的代码运行告一段落,开始等待用户的操作,自动释放池就会被释放掉(调用deallo…

java学习笔记系列整理说明

java学习笔记系列整理说明陆陆续续也巩固学习java基础也有一段时间了,这里整理了一些我认为比较的重要的知识点,供自己或者读者以后回顾和学习.这是一个学习笔记系列,有自己的整理重新撰写的部分,也有很多老师分享的笔记和一些网上博客我认为写的很好讲解的很清晰的知识点,我只是动手去收集整理和分享这样一份学习笔记. 整理这样一份学习笔记,方便别人也方便自己日后的复习回顾,可以说一举双得.同时,当自己去想要发表一篇学习笔记的时候,也会去认真的思考表达是否准确,归纳整理的是否全面,亦或是有无错误…

Guava 已经学习的代码整理

Guava 已经学习的代码整理 Guava 依赖: compile group: 'com.google.guava', name: 'guava', version: '18.0' 以下是我自己在开发过程中使用到的谷歌 Guava 的一些例子,有些例子看起来确实没什么用,希望各位朋友们不吝赐教. 参考资料: 1.后悔当初的5年<Google Guava学习>专题 2.蓝学网 Guava 教程 3. 创建不可变集合 ImmutableSet<Integer> numbers = I…

CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

背景这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起.我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中.Wide负责样本中出现的频繁项挖掘,Deep负责样本中未出现的特征泛化.而后续的改进要么用不同的IFC让Deep更有效的提取特征交互信息,要么是让Wide更好的记忆样本信息 Embedding + MLP 点击率模型最初在深度学习上的尝试是从简单的MLP开始的.把高维稀疏的离散特征做Embedding处理,然后把Embedding拼接作为MLP的输入,经过多层全联接神经网络的非线性变…

CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM

这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年... FNN FNN算是把FM和深度学习最早的尝试之一.可以从两个角度去理解FNN:从之前Embedding+MLP的角看,FNN使用FM预训练的隐向量作为第一层可以加快模型收敛.从FM的角度来看,FM局限于二阶特征交互信息,想要…

CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM.NFM和AFM都是针对Wide&Deep 中Deep部分的改造.上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息,总共向量乘积就这几种,这不NFM就带着element-wise(hadamard) product来了.AFM则是引入了注意力机制把NFM的等权求和变成了加权求和. 以下代码针对Dense输入感觉更容易理解模型结构,针对spare输入的代码和完整代码…