#include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> void *thread_foo_func(void *); void *thread_bar_func(void *); ; int main(){ ; int foo, bar; pthread_t fthread, bthread; foo = pthread_create(&fthre…

ref http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/thread/posix_thread1/index.html #include <pthread.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <stdio.h> int myglobal; void *thread_function(void *arg) { int i,j; ; i<; i++)…

不多说,直接上干货! 在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration).数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图. 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据.数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统中的客户信息整合到公司客户关系管理系统中. 数据整合是一个比ETL更加广泛的概念,ETL是指从一个或多个数据源抽取数据,经过一个或多个转换步骤后,物理地存储到目标环境中,目标环境通常是数据仓库. ETL是data inte…

许多互斥对象 如果放置了过多的互斥对象,代码就没有什么并发性可言,运行起来也比单线程解决方案慢.如果放置了过少的互斥对象,代码将出现奇怪和令人尴尬的错误.幸运的是,有一个中间立场.首先,互斥对象是用于串行化存取*共享数据*.不要对非共享数据使用互斥对象,并且,如果程序逻辑确保任何时候都只有一个线程能存取特定数据结构,那么也不要使用互斥对象. 其次,如果要使用共享数据,那么在读.写共享数据时都应使用互斥对象.用 pthread_mutex_lock() 和 pthread_mutex_unlock…

上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据.做数据预处理相关的内容.网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据预处理感觉一头雾水,所以我就写一篇文章汇总一下,讲讲如何用PaddlePaddle做数据预处理. PaddlePaddle的基本数据格式 根据官网的资料,总结出PaddlePaddle支持多种不同的数据格式,…

//   首先将caffe的根目录作为当前目录,然后加载caffe程序自带的小猫图片,并显示. 图片大小为360x480,三通道 In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import caffe caffe_root='/home/xxx/caffe/' import os,sys os.chdir(caffe_root) sys.path.insert(0,caffe_root+…

写在前面 上一小节,我们总结了折线(面积)图.柱状(条形)图.饼(圆环)图类型的图表. 但是,都是静态的.接下来的,这一小节,总结的是Echarts 动态数据的交换. 前置条件 开发环境:win10 家庭版 开发工具:Visual Studio 2019 数据库:MySQL 数据连接工具:Navicat Premium 使用技术:.Net Mvc+Dapper 创建数据库 //创建 sys_visitoronhour DROP TABLE IF EXISTS `sys_visitoronhour…

最近除了工作以外,业余在参加Paddle的AI比赛,在用Paddle训练的过程中遇到了一些问题,并找到了解决方法,跟大家分享一下: PaddlePaddle的Anaconda的兼容问题 之前我是在服务器上安装的PaddlePaddle的gpu版本,我想把BROAD数据拷贝到服务器上面,结果发现我们服务器的22端口没开,不能用scp传上去,非常郁闷,只能在本地训练.本机mac的显卡是A卡,所以只能装cpu版本的,安装完以后,我发现运行一下程序的时候报错了: import paddle.v2 as…

PaddlePaddle垃圾邮件处理实战(二) 前文回顾   在上篇文章中我们讲了如何用支持向量机对垃圾邮件进行分类,auc为73.3%,本篇讲继续讲如何用PaddlePaddle实现邮件分类,将深度学习方法运用到文本分类中. 构建网络模型   用PaddlePaddle来构建网络模型其实很简单,首先得明确paddlepaddle的输入数据的格式要求,知道如何构建网络模型,以及如何训练.关于输入数据的预处理等可以参考我之前写的这篇文章[深度学习系列]PaddlePaddle之数据预处理.首先我们…

学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一个测试程序 Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn Caffe学习系列(2):数据层及参数 Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数 Caffe学习系列(4):激活层(Activiation Layers)及参数…