其实很简单,就是想要存储的位置发生改变.直接看例子,然后触类旁通. 以大众点评 评论的内容为例 ,位置:http://www.dianping.com/shop/77489519/review_more?pageno=1 数据存储形式由A 变成B A: 展开的话这样子: B: 本质上看,就是多个相同类型的item可以合并,不需要那么多,分别来看下各自的代码: A: class GengduopinglunSpider(scrapy.Spider): name = 'gengduopinglun'…

这两天看Scrapy,看到item这个东西,觉得有点抽象,查了一下,有点明白了. Item 是保存爬取到的数据的容器:其使用方法和python字典类似, 并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误. 爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据,例如网页. Scrapy提供 Item 类来满足这样的需求. Item 对象是种简单的容器,保存了爬取到得数据. 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法. 来源于: http:/…

接下来我们将在爬虫主体文件中对Item的值进行填充. 1.首先在爬虫主体文件中将Item模块导入进来,如下图所示. 2.第一步的意思是说将items.py中的ArticleItem类导入到爬虫主体文件中去,将两个文件串联起来,其中items.py的部分内容如下图所示. 3.将这个ArticleItem类导入之后,接下来我们就可以对这个类进行初始化,并对其进行相应值的填充.首先去parse_detail函数下对其进行实例化,实例化的方法也十分简单,如下图所示. 4.接下来,我们将填充对应的值.实际…

Scrapy原理图: item位于原理图的最左边 item.py文件是报存爬取数据的容器,他使用的方法和字典很相似,但是相比字典item多了额外的保护机制,可以避免拼写错误或者定义错误. 1.创建item 在创建item时需要继承scrapy.Item类,并且定义scrapy.Field字段.由于我们在上一节Scrapy爬虫框架之项目创建spider文件数据爬取当中提取了id.url.title.thumb四个字段.所以我们在item.py文件当中需要创建者四个字段. # -*- coding:…

Scrapy中使用cookie免于验证登录和模拟登录 引言 python爬虫我认为最困难的问题一个是ip代理,另外一个就是模拟登录了,更操蛋的就是模拟登录了之后还有验证码,真的是不让人省心,不过既然有了反爬虫,那么就有反反爬虫的策略,这里就先介绍一个cookie模拟登陆,后续还有seleminum+phantomjs模拟浏览器登录的文章.还不知道cookie是什么朋友们,可以点击这里 cookie提取方法: 打开谷歌浏览器或者火狐浏览器,如果是谷歌浏览器的按F12这个键就会跳出来浏览器控制台,然…

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/…

作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/54773510/answer/146971644 meta属性是字典,字典格式即{'key':'value'},字典是一种可变容器模型,可存储任意类型对象. request中meta参数的作用是传递信息给下一个函数,这些信息可以是任意类型的,比如值.字符串.列表.字典......方法是把要传递的信息赋值给meta字典的键,分析见如下语句(爬虫文件): class example(scrapy.Spider): n…

引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json # 存为json文件 scrapy crawl 爬虫名称 -…

情景如下: 一个网页下有一个ul,这个ur下有125个li标签,每个li标签下有我们想要的 url 字段(每个 url 是唯一的)和 price 字段,我们现在要访问每个li下的url并在生成的请求中携带该请求的price字段 毫无疑问,这里是要用到scrapy项目内meta传参的,那么我们思路可能是这样: 1)start_requests访问初始网页 2)定义一个 parse 方法,通过xpath选择器获取所有的li标签,遍历每个 li 标签,获取 url 和 price 字段,生成目标地址为…

当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item. 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类,比如决定此Item是丢弃而存储.以下是item pipeline的一些典型应用: 验证爬取的数据(检查item包含某些字段,比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单,item pipiline…