http://897371388.iteye.com/blog/1975351 大致思路也就是下面,由于最近在学Laravel也在学Angularjs,加上之前做的项目用到了d3. 原来的方案如下: jQuery+highchart.js+Django jQuery主要于ajax,以及Json解析详情可见:http://api.phodal.com 现在的方案就变成了 Laravel+Angularjs+D3+Bootstrap 效果可见:www.xianuniversity.com/athom…

动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3.js入门指南 什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容…

Laravel 中使用 JWT 认证的 Restful API 5天前/  678 /  3 / 更新于 3天前     在此文章中,我们将学习如何使用 JWT 身份验证在 Laravel 中构建 restful API . JWT 代表 JSON Web Tokens . 我们还将使用 API 为用户产品创建功能齐全的 CRUD 应用. 在使用跨平台应用程序时, API 是一个非常不错的选择. 除了网站,您的产品可能还有 Android 和 iOS 应用程序. 在这种情况下, API 也是同样…

4- vue django restful framework 打造生鲜超市 -restful api 与前端源码介绍 天涯明月笙 关注 2018.02.20 19:23* 字数 762 阅读 1352评论 6喜欢 16 使用Python3.6与Django2.0.2(Django-rest-framework)以及前端vue开发的前后端分离的商城网站 项目支持支付宝支付(暂不支持微信支付),支持手机短信验证码注册, 支持第三方登录.集成了sentry错误监控系统. 线上演示地址: http:/…

Charted 是一个让数据自动生成可视化图表的工具.只需要提供一个数据文件的链接,它就能返回一个美丽的,可共享的图表.Charted 不会存储任何数据.它只是获取和让链接提供的数据可视化. 在线演示      插件下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白富美型 jQuery 图片轮播插件 本…

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构…

原文地址:http://www.dotnetcurry.com/aspnet/1354/elastic-search-kibana-in-docker-dotnet-core-app 想要轻松地通过许多不同的方式查询数据,甚至是从未预料到的方式?想要以多种方式可视化日志?同时支持基于时间.文本和其他类型的即时过滤器?借助于 Elastic stack 的卓越性能和可扩展方式的优点,我们将通过两个示例轻松实现. 本文由 DNC Magazine for Developers and Archite…

版本:laravel5.4+ 问题描述:laravel数据库查询返回的数据不是单纯的数组形式,而是数组与类似stdClass Object这种对象的结合体,即使在查询构造器中调用了toArray(),也无法转换成单纯的数组形式. 问题解析: (以上图片来源于laravel学院5.3版本到5.4版本的升级手册) 如上图所示:Laravel不再支持在配置文件中定制PDO的"fetch mode",取而代之,总是使用PDO::FETCH_OBJ,如果你仍然想要为应用定制fetch模式,需要监…

Python——plot可视化数据,作业8(python programming) subject1k和subject1v的形状相同 # -*- coding: utf-8 -*- import scipy.io as sio raw_K = sio.loadmat('Subject1K.mat') raw_V = sio.loadmat('Subject1V.mat') k = raw_K['Subject1K'] v = raw_V['Subject1V'] ls_col=['r','g',…

Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1, 5000)) y_values=[pow(x, 3) for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_v…