Hadoop学习笔记: 安装配置Hadoop】的更多相关文章

sudo mv /home/common/下载/hadoop-2.7.2.tar.gz /usr/local sudo tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz sudo mv hadoop-2.7.2 hadoop #改个名 在etc/profile文件中添加 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin  1.修改/usr/local/hado…
参与个hadoop项目,之前没搞过,赶紧学习: 照葫芦画瓢,得到代码是hdfs2local.sh脚本和LiaoNingFilter.jar包,迫不及待用jd-gui打开jar包,搜索到main(在MANIFEST.MF中没有找到main,只能search,其实在hdfs2local.sh脚本中写明了main所在的package). package cn.com.dtmobile.hadoop.biz.LiaoNingFilter.job; import cn.com.dtmobile.hadoo…
因为某些原因需要把前一段时间对Hadoop(版本基于0.20.2)的学习积累搬到这里,成为一个系列.写得会很简单,只为必要时给自己提醒. IPC框架 所有Hadoop协议接口的实现都依赖Hadoop IPC: Hadoop IPC的目标是通过RPC完成调用者(RPC::Invoker)对被调用者(RPC::Server)的方法调用,核心是对调用(即RPC::Invocation)的传递: 一个RPC客户端可以通过getProxy方法获取到RPC::Invoker,Invoker本质上是一个(is…
1. Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统.HDFS实现存储,而MapReduce实现分析处理,这两部分是Hadoop的核心. 2. MapReduce是一个批量查询处理器,并且它能够在合理的时间范围内处理针对整个数据集的即时查询. 3. MapReduce适合一次写入.多次读取数据的应用,而关系型数据库更适合持续更新的数据集.二者的比较如表所述: 表1 关系型数据库和MapReduce的比较   传统关系型数据库 MapReduce 数据大小 GB PB 访问 交互式和批处理 批处理…
我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 1.安装apache #yum install httpd 2.配置开机启动 systemctl enable httpd 3.修改防火墙设置允许80端口通过 firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=http firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=https firewall-cmd --re…
我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 1.安装clamav 2.更新病毒库 # freshclam 如果更新不了,或者更新特别慢,可以手动下载病毒库文件,放到/var/lib/clamav/文件下,在更新病毒库. 病毒库文件链接(三个文件): bytecode.cvd:http://database.clamav.net/bytecode.cvd daily.cvd:http://39.137.1.205/cache/database.clamav.net/da…
1.安装一个zookeeper集群 2.上传storm的安装包,解压 3.修改配置文件conf/storm.yaml #所使用的zookeeper集群主机storm.zookeeper.servers:- "weekend01"- "weekend02"- "weekend03" #nimbus所在的主机名nimbus.host: "weekend01" #可以不用配置 supervisor.slots.ports:-6701…
由于小编在本学期有一门课程需要学习hadoop,需要在ubuntu的linux系统下搭建Hadoop环境,在这个过程中遇到一些问题,写下这篇博客来记录这个过程,并把分享给大家. Hadoop的安装方式 单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需 进行其他配置即可运行.非分布式即单 Java 进程,方便进行调试 伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行, Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也 作为 DataNod…
自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…
Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建 前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在…