Spark基本术语表+基本架构+基本提交运行模式

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Spark基本术语表+基本架构+基本提交运行模式

一.Spark基本术语表转载自:http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/70843756 以下内容来自 http://spark.apache.org/docs/2.1.0/cluster-overview.html#glossary , 需要对 spark 的整个运行过程有所了解才能真正理解这些术语的涵义. 可以先看一下 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/972-2 了解一下概况. 术语 …

3 weekend110的job提交的逻辑及YARN框架的技术机制 + MR程序的几种提交运行模式

途径1: 途径2: 途径3: 成功! 由此,可以好好比较下,途径1和途径2 和途径3 的区别. 现在,来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪原来如此,weekend110的job提交的逻辑源码,停在这了 hello world hello tom helllo jim jim is a bad boy hello jack hello baby baby is my nvshen hello world hello tom helllo jim jim is a bad bo…

Spark源码分析之一：Job提交运行总流程概述

Spark是一个基于内存的分布式计算框架,运行在其上的应用程序,按照Action被划分为一个个Job,而Job提交运行的总流程,大致分为两个阶段: 1.Stage划分与提交 (1)Job按照RDD之间的依赖关系是否为宽依赖,由DAGScheduler划分为一个个Stage,并将每个Stage提交给TaskScheduler: (2)Stage随后被提交,并由TaskScheduler将每个stage转化为一个TaskSet: 2.Task调度与执行:由TaskScheduler负责将TaskSe…

Hadoop中MR程序的几种提交运行模式

本地模型运行 1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/) ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://centosReall-131:9000/wc/srcdata) 2:在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置文件,也会提交给localjobrunner执行 …

MapReduce程序的几种提交运行模式

本地模型运行 1/在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/) ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata) 2/在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置,也会提交给localjobrunner执行 --…

MR程序的几种提交运行模式

本地模式运行 1-在windows的eclipse里面直接运行main方法将会将job提交给本地执行器localjobrunner 输入输出数据可以放在本地路径下输入输出数据放在HDFS中:(hdfs://xxx:9000/wc/srcdata),如果将hdfs的配置文件放在类路径下面,那么不用写hdfs:// 2-在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要提那家yarn相关的配置,也会提交给localjobrunner执行输入输出数据可以放在本地路径下(/home/h…

理解Spark运行模式（一）(Yarn Client)

Spark运行模式有Local,STANDALONE,YARN,MESOS,KUBERNETES这5种,其中最为常见的是YARN运行模式,它又可分为Client模式和Cluster模式.这里以Spark自带的SparkPi来说明这些运行模式. 本文作为第一篇,先结合SparkPi程序来说明Yarn Client方式的流程. 以下是Spark中examples下的SparkPi程序. // scalastyle:off println package org.apache.spark.exampl…