一.引言 最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型,花了点时间,系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论,作为笔记分享给大家,很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉,无剽窃之心,共勉吧. 二.3NF (1)1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性. 如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系.在第一范式(1NF)中表的每一…

摘要: 继上一篇的文章 初识 MySQL 5.5 新功能.参数 之后,现在MySQL5.6 针对 MySQL5.5 各个方面又提升了很多,特别在性能和一些新参数上面,现在看看大致提升了哪些方面(后续不定时更新). 一:性能.功能上的提升. ① 在线DDL即 online DDL,日常的增删字段和索引都不会出现问题,但还是有很多操作不支持完全的在线DDL,包括增加一个全文索引,修改列的数据类型,删除一个主键,修改表的字符集等,其中主键可以通过自己指定的方式进行操作,操作方式有2种:algorith…

新参数说明和设置,这里说下5.6比较重要的参数,以及5.5到5.6默认值有过变化的参数. MySQL Server参数: 1,optimizer_switch:优化器选项. Variable_name: optimizer_switch Value: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index…

0.提要 本篇主要从技术层面针对Splunk Enterprise中关于数据处理的概念.过程与部件进行了概要性总结. 1.数据管理基本概念 索引(index):Splunk用于存储事件的数据仓库: 索引服务实例(indexer):管理Splunk索引的(软件部署)实例,同时也可能肩负数据导入处理与执行检索的工作: 索引服务集群(indexer cluster):关于Splunk服务实例的复制集形态集群. 1.1 索引 从表面上看,“索引”就是一系列的文件.这些文件分为两大类: 存储原始数据(原始…

MySQL5.6 选项和变量整理  --allow-suspicious-udfs 这个选项控制是否用户定义函数只有一个xxx符号用于主函数加载.默认,该选项是关闭并且只具有至少一个辅助符号的UDFs才可以加载.这可以防止尝试从共享对象文件而没有包含合法的 UDFs加载函数.看到 Sec tion 22.3.2.6, “User-Defined Function Security Precautions” --ansi 使用标准(ANSI)SQL语法代替MySQL语法.为更精确的控制服务器的SQ…

全文地址:http://www.mossle.com/docs/activiti/ Activiti 5.15 用户手册 Table of Contents 1. 简介 协议 下载 源码 必要的软件 JDK 6+ Eclipse Indigo 和 Juno 报告问题 试验性功能 内部实现类 2. 开始学习 一分钟入门 安装Activiti 安装Activiti数据库 引入Activiti jar和依赖 下一步 3. 配置 创建ProcessEngine ProcessEngineConfigur…

一.引言 最近在整理理大数据模式下的数据仓库数据模型,资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关. 二.3NF (1)1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性. 如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系.在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息.简而言之,第一范式就是无重复的列. 说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF…

一.引言 基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库,是大数据时代的一个不错的选择,本文以郑商所每日交易行情数据为案例,探讨数据Hive数据导入的操作实例. 二.源数据-每日行情数据 三.建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_day_detail( id STRING, lastday FLOAT, today FLOAT, highest FLOAT, lowest FLOAT, today_end FLOAT, today_jisuan FLOAT, updow…

[转] 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解     本文对大多数初学数据库原理的同学绝对是个大福利,哈哈,完完整整的看完此篇博文一定能够清晰地理解数据库的四大范式.    不懂者留言相互讨论.     设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF)…

1.从cdc捕获到数据以后, 连接ssis进行执行数据的抽取以及转换工作,把需要的数据导入到数据仓库, 并且做好对应的日志记录表.现在先说一下比较重要的. 选择参数化设置数据连接, 以方便后面的配置. 因为要动态可维护, 这里使用 可执行exe程序进行封装, 然后配置在windows计划任务里面 下面开始写代码 首先引入命名空间 和程序集 using DTS = Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime; using Microsoft.SqlServer.Dts.Runt…

AX系统已有的BI分析架构 对于AX 的BI分析架构,相信大家都了解,可以看Reinhard之前的译文[译]Dynamics AX 2012 R2 BI系列-分析的架构 . AX 的BI分析架构的优势 从图上我们可以看出,AX是弱化了数据仓库的概念,直接用多维数据集作为分析报表的数据源.得益于AX与SSAS的深度集成,并且提供了许多预先定义好的多维数据集,可以很快地制作一个简单的分析报表. Dynamics 365技术架构的优势 在新出的Dynamics 365里,提出了Common Data…

IndexedDB具有以下特点. (1)键值对储存. IndexedDB内部采用对象仓库(object store)存放数据.所有类型的数据都可以直接存入,包括JavaScript对象.在对象仓库中,数据以“键值对”的形式保存,每一个数据都有对应的键名,键名是独一无二的,不能有重复,否则会抛出一个错误. (2)异步. IndexedDB操作时不会锁死浏览器,用户依然可以进行其他操作,这与localStorage形成对比,后者的操作是同步的.异步设计是为了防止大量数据的读写,拖慢网页的表现. (3…

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分…

Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析.在本质上,Hive与Pig一样,都是将相应的查询语句转换为MapReduce程序,简化数据处理过程.不过相比Pig来说,Hive使用的HiveQL语言很接近SQL语言,因此对于开发人员来说更容易上手,使用频率也更高. 一.Hive基础知识 1.基本概念  Hive是一个建立在Hadoop…

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774866 --------------------------------------------分割线-------------------- 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式…

数据结构设计模式编程制造 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重…

官方参考文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual 一.命令行和客户端 1. 命令窗口 1)进入命令窗口 hive 2)在hive cli命令窗口查看hdfs文件系统: dfs -ls / 3)在hive cli命令窗口如何查看本地文件系统 !ls / 2. hive交互方式 1) hive -e "select * from test.student;" $HIVE_HOME/bin/hive…

1.  概述 Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库.Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作:在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度.相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位.为企业剧增的数据规模.增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案. Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优…

http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/7738330 http://www.cnblogs.com/laodao1/archive/2009/12/21/1629239.html 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2…

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一…

您的位置: ITPUB个人空间 » cc59的个人空间 » 日志 发布新日志 我的日志我的足迹我的收藏 unix/linuxHA随笔backup&restoreperformance tuningTroubleshootConcepts&Basic RAC Diagnostics Script 2007-02-15 00:00:00 from metalink: This script is broken up into different SQL statements that can…

(1).数据库服务器字符集select * from nls_database_parameters 来源于props$,是表示数据库的字符集. (2).服务端字符集环境select * from nls_instance_parameters 其来源于v$parameter,表示服务端的字符集的设置,可能是参数文件,环境变量或者是注册表 (3).会话字符集环境select * from nls_session_parameters 来源于v$nls_parameters,表示会话自己的设置,可…

基于ReliefF和K-means算法的医学应用实例 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的.事先未知的潜在有用信息,数据挖掘是目前国际上,数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.因此分享一下很久以前做的一个小研究成果.也算是一个简单的数据挖掘处理的例子. 1.数据挖掘与聚类分析概述 数据挖掘一般由以下几个步骤: (l)分析问题:源数据数据库必…

一. Greenplum简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层面或不同应用上处理大数据的某些问题.而Greenplum数据库作为一个分布式大规模并行处理数据库(MPP),在大多数情况下,更适合做大数据的存储引擎.计算引擎和分析引擎. Greenplum作为企业级数据库产品,可以说是世界上最先进的OLAP开源数据库之一.Green…

一,Data Vault模型有几个主要的组件,这里先总结一下: 1.Hub组件,是一个数据表,用于记录在业务应用中常用到的业务实体键值,如员工ID,发票号.客户编号.车辆号等. 表内包括几个关键字段:代理主键(Surrorgate Key),即hub表的主键:业务实体主键(Business Key),记录业务键值:装载时间(Load Data/Time Stamp),记录该业务键值的记录时间:数据源(Record Source),记录该业务键值的来源,以追踪数据. 2.Link组件,通过存储相关…

自由行走的花 网站设计,flash网站设计与动画制作,web,as3 2010-12-31 14:29 [转]Flash Alternativa 3D引擎-基础理论 <本文转载自:http://www.zcool.com.cn/article/ZMTEwMzY=.html>敬请阅读,不懂的地方可以在此交流! 一. Alternativa 三维坐标系 在任何一个三维引擎中,都有自己的系统坐标系,对于Alternativa 3D也不例外.Alternativa 3D采用的是右手坐标系,绕轴旋转准侧…

本文由云+社区发表 本文将通过三个简单的实例,实际应用上篇文章的基础理论知识,展示下Flex布局是如何解决CSS布局问题. 一．垂直居中 这里同时用非flex布局和flex布局两种方式来实现,可以对比两种实现方式的差异. 1.1用margin实现垂直居中 实现方式: 父元素采用相对定位,子元素采用绝对定位,先将元素的定点定位到父元素的中心,再使用margin负值法,即子元素自身宽度.高度的一半,将其拉回到父元素的中心. 实现效果: 附上完整代码: <!DOCTYPE html> <htm…

在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中.使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询.窗体.报表.代码等),按照"数据库规范化"对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性. 泛化时在识别数据库中的一个数据元素.关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程.常见的范式有1NF.2NF.3NF.BCNF以及4NF.下面对这几种常见的范式进行简要分析…

什么是 Azure 上的 SAP HANA(大型实例)? Azure 上的 SAP HANA(大型实例)是一种针对 Azure 的独特解决方案. 除了提供 Azure 虚拟机以用于部署和运行 SAP HANA,Azure 还使你可以在专用于客户的逻辑服务器上运行和部署 SAP HANA. Azure 上的 SAP HANA(大型实例)解决方案在分配给客户的非共享主机/服务器裸机硬件上进行构建. 服务器硬件嵌入在包含计算/服务器.网络和存储基础结构的较大模具中. 这作为组合经过了 HANA TDI…

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC…