一,tensorflow的简介 Tensorflow是一个采用数据流图,用于数值计算的 开源软件库.节点在图中表示数字操作,图中的线 则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量 它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例 如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU), 服务器,移动设备等等.Tensorflow最初由Google 大脑小组的研究员和工程师们开发出来,用于机器 学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通 用性使其也可广泛用于其他计算领域. 二,tensorflow的架构 Te…

一,如何基于 Express 搭建一个node项目 什么是Express 借用官方的介绍,Express是一个基于Node.js平台的极简.灵活的web应用开发框架,它提供了一系列强大的特性,帮助你创建各种 Web和移动设备应用. 如何安装 请先确保你的机器上安装了Node.js,然后通过npm方式来安装,非常方便. 安装步骤 1. 安装 Express 在cmd命令行下,输入  npm install express -g  命令,回车  全局安装 express : 2. 安装Express…

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台…

我一直觉得TensorFlow的深度神经网络代码非常困难且繁琐,对TensorFlow搭建模型也十分困惑,所以我近期阅读了大量的神经网络代码,终于找到了搭建神经网络的规律,各位要是觉得我的文章对你有帮助不妨点一个关注. 我个人把深度学习分为以下步骤:数据处理 --> 模型搭建 --> 构建损失 --> 模型训练 --> 模型评估 我先把代码放出来,然后一点一点来讲 # Author:凌逆战 # -*- encoding:utf-8 -*- # 修改时间:2020年5月31日 imp…

本文已经收录进 : https://github.com/Snailclimb/netty-practical-tutorial (Netty 从入门到实战:手写 HTTP Server+RPC 框架). 相关项目:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同于 Spring Boot 的一个轻量级的 HTTP 框架) 目前正在写的一个叫做 jsoncat 的轻量级 HTTP 框架内置的 HTTP 服务器是我自己基于 Netty…

更新记录: 2018年2月5日 初始文章版本 近几天需要进行英语手写体识别,查阅了很多资料,但是大多数资料都是针对MNIST数据集的,并且主要识别手写数字.为了满足实际的英文手写识别需求,需要从训练集构造到神经网络搭建各个方面对现有代码进行修改. 神经网络的结构: 1.输入28*28=784维行向量 2.卷积层:卷积核大小5*5,共32个,激活函数ReLu 3.池化层:最大值池化,2*2窗口 4.卷积层:卷积核大小5*5,共64个,激活函数ReLu 5.池化层:最大值池化,2*2窗口 6.全连接…

RNN适用场景 循环神经网络(Recurrent Neural Network)适合处理和预测时序数据 RNN的特点 RNN的隐藏层之间的节点是有连接的,他的输入是输入层的输出向量.extend(上一时刻隐藏层的状态向量). demo:单层全连接网络作为循环体的RNN 输入层维度:x 隐藏层维度:h 每个循环体的输入大小为:x+h 每个循环体的输出大小为:h 循环体的输出有两个用途: 下一时刻循环体的输入的一部分 经过另一个全连接神经网络,得到当前时刻的输出 序列长度 理论上RNN支持任意序列长…

1 引言 1.1 编写目的 指导质量管理部,业务测试组同事进行Jenkins环境部署,通过Jenkins解决测试环境不可控,开发测试环境不一致等问题. 1.2 使用对象 质量管理部.基础研发部,集成部署部及EMT 目标受众: 本文的预期受众是从事持续交付或持续自动测试工作的软件工程师.要想按照本文中的步骤进行操作,您应该理解: 脚本开发. 软件开发流程. 1.3 持续集成概述 1.3.1 什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高,团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成…

本例子用到了minst数据库,通过训练CNN网络,实现手写数字的预测. 首先先把数据集读取到程序中(MNIST数据集大约12MB,如果没在文件夹中找到就会自动下载): mnist = input_data.read_data_sets('data/MNIST_data', one_hot=True) Extracting data/MNIST/train-images-idx3-ubyte.gzExtracting data/MNIST/train-labels-idx1-ubyte.gzExt…

前言 上篇博文(netty实现消息中心(一)思路整理 )大概说了下netty websocket消息中心的设计思路,这篇文章主要说说简化版的netty聊天室代码实现,支持群聊和点对点聊天. 此demo主要说明netty实现消息推送的基本使用方法,如果需要扩充其它功能,可以基于此脚手架扩展. 完整项目代码地址:netty聊天室github源码 介绍 1.登录页面 2.聊天页面 核心代码: 启动netty服务,监听端口 private static void startNettyMsgServer(…