java 系统的运行归根到底是程序的运行,程序的运行归根到底是代码的执行,代码的执行归根到底是虚拟机的执行,虚拟机的执行其实就是操作系统的线程在执行,并且会占用一定的系统资源,如CPU.内存.磁盘.网络等等.所以,如何高效的使用这些资源就是程序员在平时写代码时候的一个努力的方向.本文要说的线程池就是一种对 CPU 利用的优化手段. 线程池,百度百科是这么解释的: 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务.线程池线程都是后台线程.每个线程都使用默认的…
Redux源码分析之基本概念 Redux源码分析之createStore Redux源码分析之bindActionCreators Redux源码分析之combineReducers Redux源码分析之compose bindActionCreators:对disptach的一种封装,可以直接执行或者通过属性方法的调用隐式的调用dispatch,而不用显式调用dispacth 现在我们修改一下代码,引入 acion creater 和 bindActionCreaters,一起来看一下使用效果…
Redux源码分析之基本概念 Redux源码分析之createStore Redux源码分析之bindActionCreators Redux源码分析之combineReducers Redux源码分析之compose combineReducers:把recuder函数们,合并成一个新的reducer函数,dispatch的时候,挨个执行每个reducer 我们依旧先看一下combineReduers的使用效果 let { createStore, bindActionCreators, co…
Redux 版本:3.7.2 Redux 是 JavaScript 状态容器,提供可预测化的状态管理. 说白了Redux就是一个数据存储工具,所以数据基础模型有get方法,set方法以及数据改变后通知的对象subscribe订阅者. getState: getter(取) dispatch: setter(存) subscribe: 订阅 Redux 提供了五个方法 createStore combineReducers bindActionCreators compose applyMiddl…
Redux源码分析之基本概念 Redux源码分析之createStore Redux源码分析之bindActionCreators Redux源码分析之combineReducers Redux源码分析之compose Redux源码分析之applyMiddleware Redux 最为经典我觉得就是compose 和 applyMiddleware 了. 还是先借一张图,描述的非常准确, 中间件是通过next来进入下一个中间件的,执行完毕后,会调用最原始的store.disptach,redu…
接着前面的,我们继续,打开createStore.js, 直接看最后, createStore返回的就是一个带着5个方法的对象. return { dispatch, subscribe, getState, replaceReducer, [$$observable]: observable } 同样的,我先删除一些不需要的代码,简化成如下, 注意看备注.(注:这里先无视中间件和enhancer,后篇再说) export const ActionTypes = { INIT: '@@redux…
Redux源码分析之基本概念 Redux源码分析之createStore Redux源码分析之bindActionCreators Redux源码分析之combineReducers Redux源码分析之compose redux版本 3.7.2 (注: 分析的是redux,不是react-redux, 我这里是直接引入浏览器里,所以出现的 self.Redux,不要惊奇) 借用一张图,先了解下redux的几个概念 action: 一个操作的定义,大概是这个样子, 本身是一个对象 { type:…
Redux源码分析之基本概念 Redux源码分析之createStore Redux源码分析之bindActionCreators Redux源码分析之combineReducers Redux源码分析之compose      解读之前先了准备一下基本知识 rest参数  形式为...变量名,用于获取函数的多余参数 ,该变量将多余的参数放入数组中, 只能是参数的最后一个. 扩展运算符 扩展运算符(spread)是三个点(...).它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序…
redux源码解析 1.首先让我们看看都有哪些内容 2.让我们看看redux的流程图 Store:一个库,保存数据的地方,整个项目只有一个 创建store Redux提供 creatStore 函数来生成 Store // 引入redux import { createStore } from 'redux'; //创建Store 需要传递一个函数fn 这里的fn是之后会提及的reducers const store = createStore(fn); State:状态,某时刻的数据即是Sto…
前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…