python中%r和%s的区别 总结:%r打印时能够重现它所代表的对象 __str__和__repr__的用法…

#python的基本语法网上已经有很多详细的解释了,写在这里方便自己记忆一些 BIF是python内置的函数,任何一门语言都能用来创造函数,python也不例外 1.创建一个函数 def func(): print("this is my first function") func() this is my first function 2.函数的参数,python的参数数量实际上是无限的,但是定义的参数尽量不要太多,便于维护   参数分为“形参”(parameter,函数创建和定义过…

一.函数 函数的概念:对功能或者动作的封装可以帮我们把一段公共的代码提取出来 语法如下 def 函数名(形参): 函数体 函数名(实参) # 函数名() def yue(): print("1. 打开手机") print("2. 打开陌陌") print("3. 找个漂亮的小姐姐") print("4. 探讨一下人生") print("5. 一起出来happy") yue() # 执行一次函数 print(…

1. python函数 不同于其他语言,python支持函数返回多个值 为函数提供说明文档:help(函数名)或者函数名.__doc__ def str_max(str1, str2): ''' 比较两个字符串的大小 ''' str = str1 if str1 > str2 else str2 return str help(str_max) print(str_max.__doc__) Help on built-in function len in module builtins: len…

python函数的用法 目录: 1.定义.使用函数 1.函数定义:def 2.函数调用:例:myprint() 3.函数可以当作一个值赋值给一个变量 例:a=myprint()    a() 4.写return   return必须是最后一句,不写return返回null 2.函数的参数 1.不带参数的函数 2.带固定参数的函数 3.带可变参数的函数 4.带关键字参数的函数 5.参数顺序:固定.可变.关键字参数    #可变参数最多只能有一个 3.变量的作用范围 1.全局变量:除在函数内声明的变…

本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串然后把它替换成自己想要的字符串的方法re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 下面是一段示例源码 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import re url = 'https://113.215.20.136:9011/113.215.6.77/c3pr…

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,…

python简单的函数定义和用法实例 这篇文章主要介绍了python简单的函数定义和用法,实例分析了Python自定义函数及其使用方法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 具体分析如下: 这里定义了一个温度转换的函数及其用法.     def convertTemp(temp, scale):   if scale == "c":    return (temp - 32.0) * (5.0/9.0)   elif scale == "f":    retu…

python函数递归就是自己调用自己,无限循环,但是python限制了调用的次数1000次,就会终止,递归用在栏目分类,采集程序比较多,下面简单说函数递归用法和实例 1,函数递归用法 def func(n): n=n/2 print(n) func(n) 2,函数递归回归,也就是函数递归后,要一层层返回 def fuc(a): a=a/2 print(a) fuc(a) print(a) fuc(10) 输出结果 5 2 1 0 0 1 2 5 注意一定要知道,递归函数一定是这样递归回来. 文章…

为什么需要激活函数 为什么需要归一化 python内置函数:enumerate用法总结 待办 激活函数的用途(为什么需要激活函数)? 如果不用激励函数(其实相当于激励函数是f(x) = x),在这种情况下你每一层节点的输入都是上层输出的线性函数,很容易验证,无论你神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与没有隐藏层效果相当,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron)了,那么网络的逼近能力就相当有限.正因为上面的原因,我们决定引入非线性函数作为激励函数,这样深层神经网络表达能力就更加强大…